Comment pouvez-vous cartographier efficacement les relations un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs dans Golang ?

Cartographie efficace des relations un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs

Contexte

Lorsque vous travaillez avec des bases de données relationnelles dans Golang, mapper les données stockées dans des relations un-à-plusieurs ou plusieurs-à-plusieurs avec les structures nécessitent un examen attentif de l’efficacité et de la maintenabilité. L'objectif est de trouver une solution qui minimise les requêtes de base de données, optimise l'utilisation de la mémoire et simplifie le développement.

Approche 1 : Force brute (inefficace)

Sélection de chaque ligne séparément pour une entité et ses entités associées entraînent de nombreuses requêtes dans la base de données. Cette approche devient de plus en plus inefficace avec des ensembles de données plus volumineux.

Approche 2 : itération manuelle des lignes et assemblage de structures (inefficace)

Boucle manuelle sur un curseur obtenu à partir d'une seule requête de base de données offre des avantages en termes de performances par rapport à l'approche 1. Cependant, elle nécessite la construction de jointures SQL complexes et la gestion de la mémoire pour plusieurs attributs sur le serveur. struct.

Échec de l'approche 3 : analyse de structure SQLx

Les tentatives d'utilisation de l'analyse de structure SQLx pour ce scénario complexe n'ont pas abouti en raison des limitations de l'analyse de structure récursive.

Approche alternative 4 : tableaux et GROUP PostgreSQL PAR

Cette approche n'a pas été testée et peut ne pas fonctionner. Son objectif est d'utiliser les agrégateurs de tableaux PostgreSQL et GROUP BY pour agréger les données associées dans un tableau pour chaque entité. Une exploration et des tests plus approfondis sont nécessaires pour déterminer sa faisabilité.

Solution recommandée

Aucune des approches présentées ne répond pleinement aux exigences d'efficacité, de simplicité et de faible surcharge de mémoire. Une solution alternative consiste à utiliser les capacités de PostgreSQL lui-même, en tirant parti de ses fonctionnalités de gestion de tableaux et de ses fonctionnalités SQL avancées.

En créant une vue à l'aide d'une requête d'agrégation, PostgreSQL peut fournir les données nécessaires dans une seule requête. Une fonction Golang personnalisée peut ensuite être utilisée pour décompresser le tableau dans le format de structure souhaité.

Cette approche offre :

• Récupération efficace des données via une seule requête SQL
• Utilisation réduite de la mémoire d'exécution
• Maintenance simplifiée du code
• Évolutivité pour les grands ensembles de données

Conclusion

Bien que les méthodes traditionnelles de cartographie des données relationnelles dans Golang puissent manquer d'efficacité, l'approche proposée exploitant les capacités de PostgreSQL offre une solution prometteuse pour structures de données complexes. L'équilibre entre les atouts de SQL et Go permet une récupération efficace des données, une utilisation optimale de la mémoire et un développement rationalisé.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!