


Try vs If en Python : quand devriez-vous utiliser chacun pour l'évaluation des variables ?
Try vs. If en Python : évaluation des variables pour les valeurs
Lors de la détermination si une variable a une valeur, les programmeurs sont souvent confrontés au choix entre utiliser try/sauf ou if /else constructions. Cet article explore la logique derrière chaque approche, basée sur le principe de l'EAFP (Easier to Ask for Forgiveness than Permission).
EAFP et Try/Except
EAFP est un style de codage qui anticipe les erreurs potentielles et les gère avec des blocs try/sauf. Cette approche suppose la présence de valeurs valides et tente de fonctionner normalement. Si une exception se produit, elle est interceptée et traitée en conséquence. Cette méthode est efficace lorsque les exceptions sont peu fréquentes.
LBYL et If/Else
En revanche, LBYL (Look Before You Leap) consiste à vérifier les conditions avant d'effectuer des opérations. À l'aide d'un bloc if/else, il vérifie si une variable a une valeur avant de continuer. Bien que cette approche évite les erreurs potentielles, elle introduit une surcharge dans les situations où la variable est susceptible d'avoir une valeur.
Comparaison de l'efficacité
Les mesures empiriques montrent que si/sinon les blocs entraînent un coût constant, qu'une erreur se produise ou non. D'un autre côté, les blocs try/sauf ont un faible coût d'installation mais peuvent être beaucoup plus coûteux lorsque des exceptions se produisent. Par conséquent, le choix de l'approche appropriée dépend de la probabilité de rencontrer des exceptions.
Si les exceptions devraient être rares (moins de 50 %), l'utilisation de try/sauf est recommandée pour son efficacité. Si les exceptions sont plus fréquentes, if/else est le meilleur choix pour éviter des impacts inutiles sur les performances.
Conclusion
S'il faut utiliser try/sauf ou if/else pour une variable l’évaluation dépend de la fréquence attendue des exceptions. Lorsque les exceptions sont exceptionnelles, EAFP et try/sauf fournissent une solution plus rapide et plus concise. Cependant, pour les exceptions plus fréquentes, LBYL et if/else offrent de meilleures performances et une gestion explicite des erreurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
