Prise en charge native de JSON dans MySQL 5.7 : avantages et inconvénients du type de données JSON
Comme le titre l'indique, MySQL 5.7 a introduit des données JSON natives. type, entraînant des changements significatifs dans le stockage et la manipulation des données.
Avantages des données JSON Type :
Comme le prétend MySQL, le type de données JSON apporte plusieurs avantages :
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Validation des documents : Assure l'intégrité des documents JSON.
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Accès efficace :Optimise la récupération des membres d'objet et des éléments du tableau en stockant JSON au format binaire.
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Performance : Améliore les performances des requêtes avec des index sur les valeurs des colonnes JSON.
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Commodité : Fournit une syntaxe en ligne pour les colonnes JSON , facilitant les requêtes de documents.
Considérations et Limitations :
Bien qu'offrant des avantages, le type de données JSON présente certaines limitations à prendre en compte :
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Restrictions d'index : Extraction des champs JSON dans WHERE, GROUP Les clauses BY ou ORDER BY peuvent gêner l'utilisation de l'index, conduisant à des analyses de table.
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Performances Compromis : Les analyses de tables deviennent nécessaires pour les fonctions JSON telles que JSON_EXTRACT.
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Consommation d'espace : Le stockage de documents JSON nécessite plus d'espace par rapport aux colonnes traditionnelles.
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Compatibilité avec le modèle relationnel : Le stockage JSON dans les tables relationnelles pose des défis à normalisation.
Meilleures pratiques pour l'utilisation de JSON :
Pour exploiter efficacement le type de données JSON, tenez compte de ces directives :
- Réservez JSON aux cas où il améliore véritablement l'efficacité des requêtes.
- Évitez la création excessive d'index pour JSON. colonnes.
- Utilisez des colonnes conventionnelles pour les conditions et les jointures afin d'optimiser les performances.
- Explorez les fonctions JSON pour l'extraction de données dans la clause select uniquement.
Conclusion :
Le type de données JSON natif dans MySQL 5.7 offre des avantages mais doit être utilisé judicieusement en étant conscient de ses limites. En examinant attentivement ces aspects, les développeurs peuvent exploiter JSON pour améliorer la manipulation des données et les performances des requêtes dans des scénarios spécifiques.
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