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Le réglage JVM expliqué : du jeune diplômé au Jedi chevronné

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-12 09:34:01
original
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JVM Tuning Explained: From Fresh Graduate to Seasoned Performance Jedi

Ah, la JVM (Java Virtual Machine). Pour certains, c'est une boîte noire mystique. Pour d’autres, c’est un champ de bataille où les guerres se livrent pour des millisecondes et pour l’allocation de mémoire. Quel que soit votre parcours, comprendre comment régler la JVM revient à avoir les clés du royaume des performances Java. Cet article vous emmène dans un voyage épique, des bases aux informations de niveau expert sur le réglage JVM, alors prenez votre tasse de café ou deux : cela va être une aventure folle.

Chapitre 1 : Qu'est-ce que la JVM et pourquoi la peaufinons-nous ?

Avant de régler, il est crucial de savoir exactement ce que nous réglons. La JVM est essentiellement le moteur qui alimente les applications Java. Il gère l'exécution du programme et est responsable de la conversion de votre bytecode en code machine que votre ordinateur peut exécuter.

Pourquoi régler la JVM ?

  • Problèmes de performances : Temps de réponse lents ? En retard ? Erreurs de mémoire insuffisante ? Bienvenue dans le réglage JVM !
  • Gestion des ressources : assurez-vous que votre application n'est pas une gourmande en mémoire.
  • Évolutivité : assurez-vous que votre application peut gérer un nombre croissant d'utilisateurs ou de données.

Quand devriez-vous régler la JVM ?

  1. Lenteur de l'application : lorsque votre application a l'impression de fonctionner dans de la mélasse.
  2. Latence élevée : lorsque les temps de réponse augmentent et que les utilisateurs commencent à actualiser leurs pages avec colère.
  3. Erreurs de mémoire insuffisante (MOO) : la redoutable java.lang.OutOfMemoryError.
  4. Glots d'étranglement du processeur : lorsque votre application commence à ressembler à un monstre affamé engloutissant les cycles du processeur.
  5. Stalls GC (Garbage Collection) : Des pauses qui arrêtent votre application pour réfléchir aux mystères de la vie.

Chapitre 2 : Anatomie de la mémoire JVM — Connaissez votre tas et vos amis

Présentation de la structure de la mémoire JVM

La mémoire JVM est divisée en différentes régions :

  1. Heap Memory : où vivent les objets Java. Divisé en :
    • Jeune Génération (Espaces Eden Survivor)
    • Ancienne génération (Espace titulaire)
  2. Mémoire non tas : comprend :
    • Metaspace (Post-Java 8, auparavant PermGen)
    • Cache de codes
  3. Stack Memory : pour l'exécution des appels de méthode et le stockage des variables locales.
  4. Mémoire directe : utilisée pour les opérations NIO.
// Quick visualization of JVM memory structure
/*
----------------------------
|        Stack Memory      |
----------------------------
|      Non-Heap Memory     |
|   ---------------------  |
|   |       Metaspace    | |
|   |    Code Cache      | |
|   ---------------------  |
|                          |
----------------------------
|       Heap Memory        |
|   ---------------------  |
|   |    Young Gen       | |
|   |   |   Eden        | | |
|   |   |Survivor Space | | |
|   ---------------------  |
|   |    Old Gen         | |
|   ---------------------  |
----------------------------
*/

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Chapitre 3 : La danse du Garbage Collection (GC) de la JVM

Les garbage collector de la JVM sont comme les concierges de votre application, nettoyant la mémoire en collectant et en supprimant les objets inutiles.

Types de collecteurs de déchets :

  1. Serial GC : monothread, simple et idéal pour les applications monothread ou les tas plus petits. Cas d'utilisation : Systèmes embarqués.
  2. Parallel GC (Throughput Collector) : Multi-thread, conçu pour un débit élevé. Cas d'utilisation : applications pour lesquelles le temps de réponse n'est pas un gros problème.
  3. G1 (Garbage-First) GC : divise le tas en régions, donne la priorité au garbage collection pour minimiser les pauses. Cas d'utilisation : applications générales à faible latence.
  4. ZGC : latence ultra-faible, conçue pour des tas allant jusqu'à téraoctets. Cas d'utilisation : lorsque vous exécutez des applications qui doivent répondre rapidement et disposer de données massives.
  5. Shenandoah GC : Un autre collecteur à faible latence avec compactage simultané. Cas d'utilisation : similaire à ZGC, idéal pour les applications en temps réel.

Conseils de réglage :

  • Comprendre vos journaux GC : activez XX : PrintGCDetails pour analyser les journaux de garbage collection.
  • Expérience avec des drapeaux :

    // Quick visualization of JVM memory structure
    /*
    ----------------------------
    |        Stack Memory      |
    ----------------------------
    |      Non-Heap Memory     |
    |   ---------------------  |
    |   |       Metaspace    | |
    |   |    Code Cache      | |
    |   ---------------------  |
    |                          |
    ----------------------------
    |       Heap Memory        |
    |   ---------------------  |
    |   |    Young Gen       | |
    |   |   |   Eden        | | |
    |   |   |Survivor Space | | |
    |   ---------------------  |
    |   |    Old Gen         | |
    |   ---------------------  |
    ----------------------------
    */
    
    
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Chapitre 4 : Paramètres JVM — L'arsenal d'un développeur

Indicateurs JVM courants :

Flag Description
-Xms Initial heap size
-Xmx Maximum heap size
-XX:NewRatio= Ratio between young and old generation
-XX:SurvivorRatio= Size ratio of the survivor spaces to Eden
-XX: UseG1GC Use G1 Garbage Collector
-XX: PrintGCDetails Prints detailed GC logs
-XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError Dumps heap when OOM error occurs
Drapeau Description
ête> -Xms Taille initiale du tas -Xmx Taille maximale du tas -XX:NewRatio= Ratio entre jeunes et vieilles générations -XX:SurvivorRatio= Rapport de taille des espaces survivants par rapport à Eden -XX : Utiliser G1GC Utiliser le garbage collector G1 -XX : ImprimerGCDetails Imprime les journaux GC détaillés -XX : erreur HeapDumpOnOutOfMemory Vers le tas lorsqu'une erreur de MOO se produit

Définition de la taille du tas :

Pour un réglage optimal de la taille du tas :

  • Initial Heap (Xms) et Max Heap (Xmx) : définissez les deux pour éviter le redimensionnement de l'exécution. Gardez-les égaux pour des performances stables.
  • Règle générale : Xms devrait représenter environ 1/4 de la RAM de votre système, et Xmx ne devrait jamais dépasser 50 % de celle-ci.

Paramètres de réglage du GC :

Pour G1GC :

// Quick visualization of JVM memory structure
/*
----------------------------
|        Stack Memory      |
----------------------------
|      Non-Heap Memory     |
|   ---------------------  |
|   |       Metaspace    | |
|   |    Code Cache      | |
|   ---------------------  |
|                          |
----------------------------
|       Heap Memory        |
|   ---------------------  |
|   |    Young Gen       | |
|   |   |   Eden        | | |
|   |   |Survivor Space | | |
|   ---------------------  |
|   |    Old Gen         | |
|   ---------------------  |
----------------------------
*/

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  • MaxGCPauseMillis : Temps de pause cible pour GC.
  • InitiatingHeapOccupancyPercent : Pourcentage qui déclenche un cycle GC.

Surveillance avec JVisualVM et JConsole

Pour visualiser l'utilisation de la mémoire :

  • JVisualVM : parfait pour surveiller la taille du tas, l'activité GC et l'état des threads.
  • JConsole : légère, idéale pour un aperçu rapide de la mémoire et de l'état des threads.

Chapitre 5 : Scénarios de réglage pratiques

Scénario 1 : pics de latence élevés

Symptômes : Pics de latence pendant les pics de trafic.
Solution : utilisez G1GC avec -XX:MaxGCPauseMillis réglé sur un objectif raisonnable (par exemple, 200 ms).

Scénario 2 : erreurs de mémoire insuffisante (MOO)

Symptômes : java.lang.OutOfMemoryError après une charge soutenue.
Solution :

  • Augmenter la taille du tas : Xmx4g
  • Activer le vidage du tas : XX : HeapDumpOnOutOfMemoryError

Scénario 3 : défaillance du processeur due au GC

Symptômes : Utilisation élevée du processeur pendant les cycles GC.
Solution : Ajustez les threads GC avec -XX:ParallelGCThreads= et utilisez un GC à faible latence comme ZGC.

Chapitre 6 : Optimisation JVM pour des applications spécifiques

Optimisation des microservices :

  • GC légers comme ZGC ou Shenandoah pour des temps de réponse rapides.
  • Optimisez le temps de démarrage avec Xshare:on pour le partage de données de classe.
  • Surveillez avec des outils comme Prometheus Grafana pour des informations détaillées.

Optimisation des applications Web à fort trafic :

  • Test de charge en premier : utilisez des outils tels que Apache JMeter pour simuler le trafic.
  • Implémentez des équilibreurs de charge et répartissez le réglage de la mémoire entre les nœuds.

Chapitre 7 : Erreurs de réglage JVM à éviter

  1. Sur-réglage : L'ajout de trop d'indicateurs GC sans une surveillance appropriée peut se retourner contre vous.
  2. Pas de surveillance : surveillez toujours le post-réglage. Utilisez GC Viewer ou GCEasy pour obtenir des informations.
  3. Ignorer la mémoire hors tas : le métaespace peut entraîner des problèmes s'il n'est pas correctement dimensionné (XX : MaxMetaspaceSize=256 m).

Chapitre 8 : Au-delà du réglage JVM – Profilage de votre application

Régler la JVM est génial, mais n'oubliez pas :

  • Profilage de code : utilisez des outils tels que YourKit ou VisualVM pour rechercher des fuites de mémoire et des surcharges de processeur.
  • Optimiser les appels à la base de données : les requêtes non optimisées peuvent gêner votre application avant que le réglage de la JVM ne fasse une différence.

Conclusion

Le réglage JVM n’est pas une approche universelle. Cela nécessite une analyse minutieuse, des tests continus et une surveillance. Avec les conseils décrits ici, vous êtes bien équipé pour régler la JVM afin de transformer votre application Java d'une tortue lente en un lièvre ultra-rapide. Maintenant, allez-y et accordez-vous, guerrier JVM !


Lectures complémentaires et ressources

  • "Performances Java : le guide définitif" par Scott Oaks ACHETER || PDF
  • Guide de documentation et de réglage JVM (Oracle)
  • GC Viewer et Eclipse MAT pour l'analyse de la mémoire.

Rappelez-vous : Le réglage JVM est en partie une science, en partie un art et beaucoup de patience. Bon réglage !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:dev.to
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