


Dites adieu aux rendus inutiles avec React Memo : didacticiel étape par étape
React Memo : améliorer les performances de React avec une mémorisation simple
Introduction
Les applications React traitent souvent de grands ensembles de données et des composants complexes, où les rendus inutiles peuvent avoir un impact significatif sur les performances. Pour résoudre ce problème, React propose React.memo, un outil simple mais puissant pour optimiser les composants et réduire les temps de rendu. Dans ce guide, nous explorerons le fonctionnement de React Memo, pourquoi il est utile et comment le mettre en œuvre étape par étape.
Qu'est-ce que React Mémo ?
React.memo est un composant d'ordre supérieur (HOC) dans React qui aide à mémoriser les composants fonctionnels. La mémorisation est le processus de mise en cache de la sortie d'une fonction en fonction de ses entrées, de sorte que la fonction n'a pas besoin de recalculer le résultat pour les mêmes entrées. React Memo fonctionne de la même manière : il « se souvient » de la dernière sortie rendue d'un composant et ne la restitue que lorsque ses accessoires changent.
Pourquoi React Mémo ?
Dans React, les composants sont restitués chaque fois que leurs composants parents sont restitués. Cela peut entraîner des inefficacités si la sortie d'un composant ne dépend pas des modifications apportées à son parent. Par exemple, dans les interfaces utilisateur complexes comportant de nombreux composants, vous pourriez constater un décalage dû à des rendus excessifs. L'utilisation de React Memo peut optimiser cela en mettant à jour les composants uniquement lorsque cela est nécessaire.
Problèmes que React Memo résout
1. Re-rendus inutiles
Lorsqu'un composant parent est restitué, ses composants enfants sont également restitués. Cela peut entraîner des goulots d'étranglement en termes de performances, en particulier lorsque les composants affichent des données statiques ou s'appuient sur des accessoires immuables.
2. Performances lentes ou lentes dans les interfaces utilisateur complexes
Les applications avec des composants profondément imbriqués peuvent être confrontées à des performances lentes en raison des rendus cumulatifs. La mémorisation, avec React Memo, permet d'éviter les nouveaux rendus de composants qui ne nécessitent pas de mises à jour, améliorant ainsi la réactivité de l'application.
Comment fonctionne React Memo : exemple étape par étape
Passons en revue une implémentation de base de React Memo. Nous commencerons par un composant simple qui n'utilise pas la mémorisation et verrons comment l'ajout de React Memo fait la différence.
Étape 1 : configurer un composant de compteur simple sans mémo React
import React, { useState } from 'react'; function Counter({ count }) { console.log('Counter component re-rendered'); return <h1>Count: {count}</h1>; } function App() { const [count, setCount] = useState(0); const [text, setText] = useState(''); return ( <div> <Counter count={count} /> <button onClick={() => setCount(count + 1)}>Increment Count</button> <input type="text" value={text} onChange={(e) => setText(e.target.value)} placeholder="Type something..." /> </div> ); } export default App;
Explication
Dans cet exemple, chaque fois que vous tapez dans le champ de saisie, le composant Counter s'affiche à nouveau, même si la valeur de comptage reste la même. Il s'agit d'un nouveau rendu inutile que nous pouvons éviter avec React Memo.
Étape 2 : Optimisation avec React Memo
Maintenant, enveloppons le composant Counter avec React.memo pour l'optimiser.
import React, { useState } from 'react'; function Counter({ count }) { console.log('Counter component re-rendered'); return <h1>Count: {count}</h1>; } function App() { const [count, setCount] = useState(0); const [text, setText] = useState(''); return ( <div> <Counter count={count} /> <button onClick={() => setCount(count + 1)}>Increment Count</button> <input type="text" value={text} onChange={(e) => setText(e.target.value)} placeholder="Type something..." /> </div> ); } export default App;
Explication
Avec React.memo, le composant Counter n'est restitué que si son accessoire de comptage change. Désormais, la saisie dans le champ de saisie ne déclenche plus un nouveau rendu de Counter, optimisant considérablement les performances.
React Memo en action : un scénario pratique avec des listes
Plongeons dans un exemple plus complexe pour voir les réels avantages de React Memo. Supposons que nous ayons une liste d'éléments avec un bouton « J'aime » à côté de chaque élément. Nous montrerons comment React Memo peut empêcher les rendus excessifs lorsque vous aimez des éléments individuels.
Étape 1 : créer le composant de liste sans mémo
import React, { useState } from 'react'; const Counter = React.memo(function Counter({ count }) { console.log('Counter component re-rendered'); return <h1>Count: {count}</h1>; }); function App() { const [count, setCount] = useState(0); const [text, setText] = useState(''); return ( <div> <Counter count={count} /> <button onClick={() => setCount(count + 1)}>Increment Count</button> <input type="text" value={text} onChange={(e) => setText(e.target.value)} placeholder="Type something..." /> </div> ); } export default App;
Problème
Dans le code ci-dessus, lorsque vous aimez un élément, tous les éléments s'affichent à nouveau, même si les likes d'un seul élément changent.
Étape 2 : optimiser le composant d'article avec React Memo
import React, { useState } from 'react'; function Item({ item, onLike }) { console.log(`Rendering ${item.name}`); return ( <div> <h2>{item.name}</h2> <button onClick={() => onLike(item.id)}>Like</button> </div> ); } function ItemList() { const [items, setItems] = useState([ { id: 1, name: 'Item 1', likes: 0 }, { id: 2, name: 'Item 2', likes: 0 }, { id: 3, name: 'Item 3', likes: 0 }, ]); const handleLike = (id) => { setItems((prevItems) => prevItems.map((item) => item.id === id ? { ...item, likes: item.likes + 1 } : item ) ); }; return ( <div> {items.map((item) => ( <Item key={item.id} item={item} onLike={handleLike} /> ))} </div> ); } export default ItemList;
Résultat
Désormais, seul l'élément sur lequel vous cliquez pour aimer sera restitué, ce qui rendra l'interface utilisateur beaucoup plus rapide et plus efficace.
Quand utiliser React Memo ?
React Memo est utile dans des scénarios spécifiques, mais son utilisation partout peut compliquer votre code sans apporter de réel avantage. Voici quelques situations clés où cela peut être particulièrement efficace :
- Composants statiques : composants qui ne changent pas souvent, comme les en-têtes ou les pieds de page.
- Composants fonctionnels purs : composants qui dépendent uniquement des accessoires pour le rendu.
- Grandes listes de composants : listes contenant de nombreux éléments qui doivent éviter de nouveaux rendus inutiles.
Pièges potentiels et meilleures pratiques
Comparaison superficielle : React Memo effectue une comparaison superficielle, ce qui signifie qu'il ne détectera pas les changements dans les objets ou les tableaux profondément imbriqués. Pensez à utiliser useMemo ou useCallback si vous transmettez des accessoires complexes.
Surveillance des performances : utilisez React DevTools pour identifier les composants qui bénéficient réellement de la mémorisation. Une utilisation excessive de React Memo peut entraîner une complexité du code avec des gains de performances négligeables.
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : En quoi React Memo est-il différent de useMemo et useCallback ?
- React Memo optimise les rendus de composants en fonction des accessoires.
- useMemo met en cache les valeurs calculées dans un composant.
- useCallback met en cache les fonctions, les empêchant d'être recréées à chaque rendu.
Q2 : Puis-je utiliser React Memo avec des composants de classe ?
Non, React Memo est uniquement destiné aux composants fonctionnels. Cependant, pour les composants de classe, un comportement similaire peut être obtenu avec PureComponent.
Conclusion
React Memo est un outil précieux pour réduire les rendus inutiles et améliorer les performances des applications React. En l'utilisant de manière sélective sur des composants fonctionnels purs ou des éléments statiques de l'interface utilisateur, vous pouvez optimiser votre application React sans compliquer sa structure. Suivez ces étapes, essayez les exemples et continuez à expérimenter pour trouver les meilleures stratégies de mémorisation pour votre projet !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
