


Pourquoi MySQL génère-t-il une erreur « Colonne inconnue » lors de l'utilisation de CONCAT dans une clause WHERE ?
MySQL : Dépannage de l'erreur « Colonne inconnue » dans la condition CONCAT
Dans MySQL, la fonction CONCAT vous permet de concaténer plusieurs valeurs dans un expression unique. Cependant, les utilisateurs peuvent rencontrer l'erreur « colonne inconnue » lorsqu'ils tentent d'utiliser la fonction comme condition dans une clause WHERE.
Comprendre le problème
L'erreur se produit car l'alias attribué à la valeur concaténée (par exemple, firstlast) n'est pas reconnu comme une colonne valide dans la requête. Cela est dû au fait que les alias ne sont appliqués qu'à la sortie d'une requête et ne sont pas disponibles dans la requête elle-même.
Résolution
Pour résoudre ce problème, il existe deux approches possibles :
1. Répéter l'expression :
Une façon d'éviter l'erreur est de répéter l'expression CONCAT dans la clause WHERE :
SELECT neededfield, CONCAT(firstname, ' ', lastname) AS firstlast FROM users WHERE CONCAT(firstname, ' ', lastname) = "Bob Michael Jones";
Cette méthode garantit que la valeur concaténée est comparée correctement à l'entrée souhaitée.
2. Encapsulation de la requête :
Vous pouvez également encapsuler la requête d'origine dans une sous-requête et créer un alias pour la valeur concaténée dans la requête interne :
SELECT * FROM ( SELECT neededfield, CONCAT(firstname, ' ', lastname) AS firstlast FROM users ) AS base WHERE firstlast = "Bob Michael Jones";
Dans ce cas, l'alias firstlast est attribué à la valeur concaténée dans la sous-requête, ce qui lui permet d'être utilisé comme condition dans la requête externe.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
