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Pourquoi n'est-il pas recommandé d'utiliser ThreadPoolExecutor dans les points de terminaison FastAPI ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-12 16:07:02
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Why is it not recommended to use ThreadPoolExecutor in FastAPI endpoints?

Pièges potentiels liés à l'utilisation de ThreadPoolExecutor dans les points de terminaison FastAPI

L'utilisation de concurrent.futures.ThreadPoolExecutor dans les points de terminaison FastAPI soulève des inquiétudes concernant la gestion des threads et les ressources système potentielles épuisement. Voici les principales considérations :

Prolifération des threads et pénurie de ressources

ThreadPoolExecutor gère un pool de threads. Chaque appel de point de terminaison peut potentiellement créer de nouveaux threads, entraînant une prolifération excessive de threads. Cela peut mettre à rude épreuve les ressources du système, en particulier lorsque plusieurs requêtes se produisent simultanément.

Approche améliorée avec HTTPX

Pour atténuer ces risques, il est recommandé d'utiliser plutôt la bibliothèque HTTPX. HTTPX fournit un client asynchrone qui gère efficacement plusieurs requêtes sans créer de nouveaux threads.

Configuration HTTPX

Le client HTTPX peut être configuré pour contrôler le nombre de connexions et conserver- connexions actives, vous permettant d'adapter le comportement aux besoins de votre application.

Support asynchrone dans FastAPI

FastAPI prend en charge nativement les opérations asynchrones à l'aide du mot-clé async. Cela vous permet d'effectuer des requêtes HTTP de manière asynchrone, sans bloquer la boucle d'événements.

Fonctions asynchrones et HTTPX

Pour utiliser HTTPX de manière asynchrone dans un point de terminaison FastAPI, définissez une fonction asynchrone qui effectue les requêtes HTTP à l'aide de l'instance AsyncClient.

Gestion de HTTPX Client

Vous pouvez gérer la durée de vie du client HTTPX à l'aide d'un hook de durée de vie dans FastAPI. Cela garantit que le client est initialisé au démarrage et fermé à l'arrêt pour gérer correctement le nettoyage des ressources.

Streaming des réponses

Pour éviter de lire l'intégralité du corps de la réponse en mémoire, pensez en utilisant des réponses en streaming dans HTTPX et la classe StreamingResponse de FastAPI.

Exemple Code

Voici un exemple de point de terminaison FastAPI qui utilise HTTPX et optimise la gestion des threads :

from fastapi import FastAPI, Request
from contextlib import asynccontextmanager
import httpx
import asyncio

async def lifespan(app: FastAPI):
    # HTTPX client settings
    limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=5, max_connections=10)
    timeout = httpx.Timeout(5.0, read=15.0)

    # Initialize the HTTPX client
    async with httpx.AsyncClient(limits=limits, timeout=timeout) as client:
        yield {'client': client}

app = FastAPI(lifespan=lifespan)

@asynccontextmanager
async def send(client):
    req = client.build_request('GET', URL)
    yield await client.send(req, stream=True)

@app.get('/')
async def main(request: Request):
    client = request.state.client

    # Make HTTPX requests in a loop
    responses = [await send(client) for _ in range(5)]
    # Use a streaming response to return the first 50 chars of each response
    return StreamingResponse(iter_response(responses))
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