Maison base de données tutoriel mysql Configuration de MySQL sur Kubernetes avec Prometheus et Grafana Monitoring

Configuration de MySQL sur Kubernetes avec Prometheus et Grafana Monitoring

Nov 12, 2024 pm 08:01 PM

Dans ce didacticiel, nous expliquerons comment configurer MySQL sur un cluster Kubernetes (K8s), ainsi que l'intégration de Prometheus et Grafana pour la surveillance. Nous utiliserons les graphiques Bitnami Helm pour MySQL, Prometheus et Grafana et vous montrerons comment créer un tableau de bord Grafana personnalisé pour surveiller MySQL.

1. Créez un espace de noms pour votre laboratoire

Tout d'abord, créez un espace de noms Kubernetes dans lequel vous déployerez votre MySQL et vos composants de surveillance.

kubectl create namespace my-lab
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Pour vérifier la création de l'espace de noms, exécutez :

kubectl get namespaces
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Cela devrait répertorier my-lab comme l'un des espaces de noms de votre cluster.

2. Installez MySQL à l'aide de Helm

Nous utiliserons la charte Bitnami Helm pour installer MySQL dans l'espace de noms my-lab. Si vous n'avez pas encore ajouté le référentiel de graphiques Bitnami, faites-le avec la commande suivante :

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Maintenant, installez MySQL avec cette commande :

helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Pour vérifier l'état et vous assurer que MySQL est en cours d'exécution, utilisez :

kubectl get pods --namespace my-lab
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Accéder au module MySQL

Pour vous connecter à MySQL, vous devez d’abord récupérer le mot de passe MySQL à partir des secrets Kubernetes. Utilisez cette commande pour obtenir le secret :

kubectl get secret -n my-lab
Copier après la connexion

Ensuite, décodez le mot de passe mysql-root-password et le mot de passe mysql comme suit :

kubectl get secret/mysql -oyaml -n my-lab
Copier après la connexion

Vous pouvez décoder le mot de passe en base64 :

echo <encoded-password> | base64 -d
Copier après la connexion

Maintenant, accédez au pod MySQL en utilisant kubectl exec :

kubectl exec -it mysql-0 --namespace my-lab -- /bin/bash
Copier après la connexion

Une fois dans le pod, connectez-vous à MySQL en utilisant le mot de passe root :

mysql -u root -p
Copier après la connexion

Entrez le mot de passe root décodé lorsque vous y êtes invité.

Créer une base de données et quelques tables

Une fois dans MySQL, créez une base de données et quelques tables à surveiller :

create database my_db_1;

use my_db_1;

create table my_table_1 (a varchar(100));
create table my_table_2 (a varchar(100));
create table my_table_3 (a varchar(100));

insert into my_table_1 values('One');
insert into my_table_1 values('One-One');

select * from my_table_1;
Copier après la connexion

3. Installez Prometheus et Grafana

Ensuite, nous installerons Prometheus et Grafana pour surveiller MySQL.

Installer Prometheus et Grafana

Tout d'abord, ajoutez les chartes Helm de la communauté Prometheus :

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
Copier après la connexion

Créez un espace de noms grafana :

kubectl create ns grafana
Copier après la connexion

Maintenant, installez la pile Prometheus-Grafana à l'aide de Helm :

helm upgrade --install grafana prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace grafana
Copier après la connexion

Vous pouvez vérifier l'installation en vérifiant les pods :

kubectl get pods -n grafana
Copier après la connexion

Exposer MySQL avec LoadBalancer

Pour accéder à MySQL depuis l'extérieur du cluster Kubernetes, nous devons exposer le service MySQL à l'aide d'un LoadBalancer. Modifiez le service MySQL :

kubectl edit svc/mysql -n my-lab
Copier après la connexion

Changez le type de service de ClusterIP à LoadBalancer :

spec:
  type: LoadBalancer
Copier après la connexion

Vérifiez que l'adresse IP externe a été attribuée :

kubectl get svc -n my-lab
Copier après la connexion

Si vous utilisez Minikube, vous devrez peut-être exécuter le tunnel minikube pour exposer le service en externe :

minikube tunnel
Copier après la connexion

Setting Up MySQL on Kubernetes with Prometheus & Grafana Monitoring

Maintenant, accédez à MySQL en externe en utilisant l'adresse IP attribuée :

kubectl create namespace my-lab
Copier après la connexion
Copier après la connexion

4. Installez l'exportateur Prometheus MySQL

Nous devons installer l'exportateur MySQL pour collecter les métriques MySQL et les exposer pour que Prometheus puisse les récupérer.

Créer une configuration d'exportateur

Créez un fichier mysql-exporter-values.yaml avec les détails de votre connexion MySQL :

kubectl get namespaces
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Maintenant, installez l'exportateur MySQL à l'aide de Helm :

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Exportateur MySQL Prometheus avec transfert de port

Pour transférer les métriques de l'exportateur MySQL vers votre machine locale à des fins de test, utilisez :

helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Vérifiez que les métriques sont exposées en visitant http://localhost:9104/metrics.

Setting Up MySQL on Kubernetes with Prometheus & Grafana Monitoring

5. Connectez Grafana à Prometheus

Maintenant que Prometheus et l'exportateur MySQL sont configurés, connectons Grafana à Prometheus.

Grafana avant-port

Pour accéder au tableau de bord Grafana, exécutez la commande de transfert de port suivante :

kubectl get pods --namespace my-lab
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Cela rendra Grafana accessible sur http://localhost:3000. Les identifiants de connexion par défaut sont :

Nom d'utilisateur : administrateur
Mot de passe : opérateur de bal

Setting Up MySQL on Kubernetes with Prometheus & Grafana Monitoring

Une fois connecté, ajoutez Prometheus comme source de données dans Grafana :

Allez dans Configuration > Sources de données.
Ajoutez Prometheus comme source de données avec l'URL http://prometheus-operated:9090.

6. Importer les tableaux de bord Grafana

Pour surveiller MySQL, nous pouvons importer des tableaux de bord préconfigurés depuis le référentiel de tableaux de bord de Grafana.

Importer des tableaux de bord

Accédez à Tableaux de bord > Importez et saisissez les identifiants de tableau de bord suivants :

ID du tableau de bord 14057 (présentation MySQL)
ID de tableau de bord 7362 (Performances MySQL)

Ces tableaux de bord chargeront et afficheront automatiquement les métriques MySQL pertinentes, telles que les connexions, les requêtes et l'utilisation des ressources.

Setting Up MySQL on Kubernetes with Prometheus & Grafana Monitoring

7. Conclusion

Vous avez configuré avec succès MySQL dans Kubernetes et intégré Prometheus et Grafana pour la surveillance. Vous pouvez désormais surveiller votre instance MySQL en temps réel à l'aide des tableaux de bord Grafana.

Principaux points à retenir :

  • MySQL s'exécute sur Kubernetes à l'aide du graphique Bitnami Helm.
  • Prometheus est utilisé pour extraire les métriques de MySQL à l'aide de l'exportateur MySQL.
  • Grafana est configuré pour visualiser les données collectées par Prometheus.
  • Vous pouvez accéder à MySQL en externe à l'aide d'un service LoadBalancer.

Avec cette configuration, vous pouvez facilement faire évoluer et surveiller votre infrastructure de base de données sur Kubernetes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Puis-je installer mysql sur Windows 7 Puis-je installer mysql sur Windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

See all articles