


Configuration de MySQL sur Kubernetes avec Prometheus et Grafana Monitoring
Dans ce didacticiel, nous expliquerons comment configurer MySQL sur un cluster Kubernetes (K8s), ainsi que l'intégration de Prometheus et Grafana pour la surveillance. Nous utiliserons les graphiques Bitnami Helm pour MySQL, Prometheus et Grafana et vous montrerons comment créer un tableau de bord Grafana personnalisé pour surveiller MySQL.
1. Créez un espace de noms pour votre laboratoire
Tout d'abord, créez un espace de noms Kubernetes dans lequel vous déployerez votre MySQL et vos composants de surveillance.
kubectl create namespace my-lab
Pour vérifier la création de l'espace de noms, exécutez :
kubectl get namespaces
Cela devrait répertorier my-lab comme l'un des espaces de noms de votre cluster.
2. Installez MySQL à l'aide de Helm
Nous utiliserons la charte Bitnami Helm pour installer MySQL dans l'espace de noms my-lab. Si vous n'avez pas encore ajouté le référentiel de graphiques Bitnami, faites-le avec la commande suivante :
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
Maintenant, installez MySQL avec cette commande :
helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
Pour vérifier l'état et vous assurer que MySQL est en cours d'exécution, utilisez :
kubectl get pods --namespace my-lab
Accéder au module MySQL
Pour vous connecter à MySQL, vous devez d’abord récupérer le mot de passe MySQL à partir des secrets Kubernetes. Utilisez cette commande pour obtenir le secret :
kubectl get secret -n my-lab
Ensuite, décodez le mot de passe mysql-root-password et le mot de passe mysql comme suit :
kubectl get secret/mysql -oyaml -n my-lab
Vous pouvez décoder le mot de passe en base64 :
echo <encoded-password> | base64 -d
Maintenant, accédez au pod MySQL en utilisant kubectl exec :
kubectl exec -it mysql-0 --namespace my-lab -- /bin/bash
Une fois dans le pod, connectez-vous à MySQL en utilisant le mot de passe root :
mysql -u root -p
Entrez le mot de passe root décodé lorsque vous y êtes invité.
Créer une base de données et quelques tables
Une fois dans MySQL, créez une base de données et quelques tables à surveiller :
create database my_db_1; use my_db_1; create table my_table_1 (a varchar(100)); create table my_table_2 (a varchar(100)); create table my_table_3 (a varchar(100)); insert into my_table_1 values('One'); insert into my_table_1 values('One-One'); select * from my_table_1;
3. Installez Prometheus et Grafana
Ensuite, nous installerons Prometheus et Grafana pour surveiller MySQL.
Installer Prometheus et Grafana
Tout d'abord, ajoutez les chartes Helm de la communauté Prometheus :
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts helm repo update
Créez un espace de noms grafana :
kubectl create ns grafana
Maintenant, installez la pile Prometheus-Grafana à l'aide de Helm :
helm upgrade --install grafana prometheus-community/kube-prometheus-stack --namespace grafana
Vous pouvez vérifier l'installation en vérifiant les pods :
kubectl get pods -n grafana
Exposer MySQL avec LoadBalancer
Pour accéder à MySQL depuis l'extérieur du cluster Kubernetes, nous devons exposer le service MySQL à l'aide d'un LoadBalancer. Modifiez le service MySQL :
kubectl edit svc/mysql -n my-lab
Changez le type de service de ClusterIP à LoadBalancer :
spec: type: LoadBalancer
Vérifiez que l'adresse IP externe a été attribuée :
kubectl get svc -n my-lab
Si vous utilisez Minikube, vous devrez peut-être exécuter le tunnel minikube pour exposer le service en externe :
minikube tunnel
Maintenant, accédez à MySQL en externe en utilisant l'adresse IP attribuée :
kubectl create namespace my-lab
4. Installez l'exportateur Prometheus MySQL
Nous devons installer l'exportateur MySQL pour collecter les métriques MySQL et les exposer pour que Prometheus puisse les récupérer.
Créer une configuration d'exportateur
Créez un fichier mysql-exporter-values.yaml avec les détails de votre connexion MySQL :
kubectl get namespaces
Maintenant, installez l'exportateur MySQL à l'aide de Helm :
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
Exportateur MySQL Prometheus avec transfert de port
Pour transférer les métriques de l'exportateur MySQL vers votre machine locale à des fins de test, utilisez :
helm upgrade --install mysql bitnami/mysql --namespace my-lab
Vérifiez que les métriques sont exposées en visitant http://localhost:9104/metrics.
5. Connectez Grafana à Prometheus
Maintenant que Prometheus et l'exportateur MySQL sont configurés, connectons Grafana à Prometheus.
Grafana avant-port
Pour accéder au tableau de bord Grafana, exécutez la commande de transfert de port suivante :
kubectl get pods --namespace my-lab
Cela rendra Grafana accessible sur http://localhost:3000. Les identifiants de connexion par défaut sont :
Nom d'utilisateur : administrateur
Mot de passe : opérateur de bal
Une fois connecté, ajoutez Prometheus comme source de données dans Grafana :
Allez dans Configuration > Sources de données.
Ajoutez Prometheus comme source de données avec l'URL http://prometheus-operated:9090.
6. Importer les tableaux de bord Grafana
Pour surveiller MySQL, nous pouvons importer des tableaux de bord préconfigurés depuis le référentiel de tableaux de bord de Grafana.
Importer des tableaux de bord
Accédez à Tableaux de bord > Importez et saisissez les identifiants de tableau de bord suivants :
ID du tableau de bord 14057 (présentation MySQL)
ID de tableau de bord 7362 (Performances MySQL)
Ces tableaux de bord chargeront et afficheront automatiquement les métriques MySQL pertinentes, telles que les connexions, les requêtes et l'utilisation des ressources.
7. Conclusion
Vous avez configuré avec succès MySQL dans Kubernetes et intégré Prometheus et Grafana pour la surveillance. Vous pouvez désormais surveiller votre instance MySQL en temps réel à l'aide des tableaux de bord Grafana.
Principaux points à retenir :
- MySQL s'exécute sur Kubernetes à l'aide du graphique Bitnami Helm.
- Prometheus est utilisé pour extraire les métriques de MySQL à l'aide de l'exportateur MySQL.
- Grafana est configuré pour visualiser les données collectées par Prometheus.
- Vous pouvez accéder à MySQL en externe à l'aide d'un service LoadBalancer.
Avec cette configuration, vous pouvez facilement faire évoluer et surveiller votre infrastructure de base de données sur Kubernetes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
