


MyISAM vs InnoDB : quel moteur de stockage MySQL devriez-vous choisir ?
Quand utiliser MyISAM vs. InnoDB
Les moteurs de stockage de bases de données jouent un rôle crucial dans l'optimisation des performances. MyISAM et InnoDB sont deux moteurs de stockage couramment utilisés dans MySQL, chacun avec ses propres avantages et limites. Comprendre leurs principales différences garantit une prise de décision éclairée lors de la sélection d'un moteur pour des exigences de base de données spécifiques.
MyISAM vs. InnoDB
MyISAM est principalement conçu pour les opérations à forte intensité de lecture et excelle dans les scénarios où les requêtes dépassent de loin les mises à jour. Il offre des performances de lecture supérieures en raison de sa structure de table plus simple et du manque de prise en charge des transactions.
InnoDB, en revanche, donne la priorité à l'intégrité des données et à la prise en charge des transactions. Il utilise le verrouillage au niveau des lignes, permettant une concurrence et une cohérence plus élevées dans les environnements avec des mises à jour fréquentes. InnoDB prend également en charge les contraintes de clés étrangères, garantissant l'intégrité des données en maintenant les relations entre les tables.
Limites de MyISAM
- Manque de clés étrangères et d'opérations en cascade
- Aucune intégrité transactionnelle (conformité ACID)
- Aucune restauration capacités
- Limite de lignes de 4 284 867 296 (bien que configurable)
- Maximum de 64 index par table
Limitations d'InnoDB
- Absence d'indexation plein texte (au préalable vers MySQL 5.6)
- Difficulté à compresser pour des opérations rapides en lecture seule
- Incapacité de réparer les tables
Recommandations
Considérez MyISAM pour les éléments suivants scénarios :
- Bases de données avec un taux de lecture-écriture écrasant
- Structures de tables simples sans relations de clé étrangère
- Applications qui donnent la priorité aux performances de lecture par rapport à l'intégrité transactionnelle
InnoDB est le choix privilégié pour :
- Bases de données nécessitant des intégrité et cohérence
- Applications avec mises à jour fréquentes et simultanéité élevée
- Tables avec relations de clés étrangères et relations de données complexes
- Bases de données avec de gros volumes de données nécessitant un moteur de stockage fiable
Ressources supplémentaires
- MySQL Moteurs : InnoDB vs MyISAM – Une comparaison des avantages et des inconvénients
- Moteurs MySQL : MyISAM vs InnoDB
- Quelles sont les principales différences entre InnoDB et MyISAM ?
- MyISAM versus InnoDB
- Quelle est la différence entre MyISAM et InnoDB ?
- MySql : MyISAM contre Inno DB !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
