Installation d'OpenCV 2.4.3
Pour installer OpenCV 2.4. 3, extrayez le fichier téléchargé dans un répertoire tel que "C :." Cela créera un répertoire "C:opencv" contenant les fichiers d'en-tête, les bibliothèques et les exemples de code. Ajoutez le répertoire "C:opencvbuildx86mingwbin" au chemin de votre système pour accéder aux DLL OpenCV.
Installation de la suite du compilateur MinGW
Installez la suite du compilateur MinGW et sélectionnez le "C Composants "Compilateur" et "Compilateur C". Ajoutez le répertoire "C:MinGWbin" à votre chemin système pour garantir la disponibilité de MinGW.
Écrire un exemple de code
Dans loadimg.cpp, incluez les en-têtes et le code OpenCV :
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1); if (im.empty()) { cout << "Cannot open image!" << endl; return -1; } imshow("image", im); waitKey(0); return 0; }
Compilation et exécution du code
Compilez le code en utilisant :
g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg
Exécutez le loadimg.exe résultant pour afficher l'OpenCV fenêtre du logo.
Prochaines étapes
Explorez les exemples OpenCV sur "C:opencvsamplescpp" pour améliorer vos connaissances et commencer à développer vos propres applications OpenCV.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!