


Pourquoi ma balle de pong glisse-t-elle le long de la raquette au lieu de rebondir ?
La balle refuse de rebondir sur la pagaie dans le jeu de pong
Dans certains cas, les joueurs peuvent rencontrer une anomalie dans leur jeu de pong : la balle inexplicablement glisse le long de la pagaie au lieu de rebondir dessus. Ce comportement aberrant provient d'un défaut subtil dans le mécanisme de détection de collision.
Défauts de détection de collision
Lorsque la balle entre en collision avec le rectangle de la pagaie, sa direction est modifiée. Cependant, il arrive parfois que la collision ne se produise pas sur l'avant de la pagaie mais sur sa partie supérieure ou inférieure. Alors que la collision est détectée et que la trajectoire de la balle est inversée de manière appropriée, la balle a déjà pénétré profondément dans la raquette.
Dans l'image suivante, la balle ne peut pas sortir de la zone de collision. En conséquence, une deuxième collision est détectée, inversant une fois de plus la direction de la balle. Ce schéma se répète jusqu'à ce que la balle finisse par « tomber » du bord inférieur de la raquette.
Résoudre le problème
Pour remédier à ce problème, plusieurs solutions existent. Une approche consiste à ajuster la direction de la balle. Au lieu de simplement l'inverser, nous pouvons définir la direction vers la gauche (ou la droite) en cas de collision avec la pagaie gauche (ou droite), respectivement :
if ball.colliderect(paddleLeft): move_x = abs(move_x) if ball.colliderect(paddleRight): move_x = -abs(move_x)
Alternativement, nous pouvons ajuster la position de la balle avec précision . Lors d'une collision avec la pagaie gauche (ou droite), on s'assure que le bord gauche (ou droit) de la balle est situé à droite (ou à gauche) de la limite de pagaie correspondante :
if ball.colliderect(paddleLeft): move_x *= -1 ball.left = paddleLeft.right if ball.colliderect(paddleRight): move_x *= -1 ball.right = paddleRight.left
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

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Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
