Multitraitement : partage de dictionnaire inter-processus
Considérons un scénario dans lequel plusieurs processus opèrent sur une file d'attente partagée, Q, et manipulent un dictionnaire global , D. Étonnamment, accéder à D après avoir rejoint Q révèle un dictionnaire vide, malgré les modifications observées dans les processus enfants.
Ce comportement provient de problèmes de synchronisation. Chaque processus fonctionne sur son propre espace mémoire et les modifications apportées à D au sein des processus enfants ne sont pas automatiquement reflétées dans le processus principal. Pour résoudre ce problème, des mesures de synchronisation sont nécessaires.
Solution : Utiliser un objet Manager
La bibliothèque standard Python fournit une solution utilisant l'objet Manager. Cet objet offre un accès synchronisé aux données partagées entre les processus :
from multiprocessing import Process, Manager def f(d): d[1] += '1' d['2'] += 2 if __name__ == '__main__': manager = Manager() d = manager.dict() d[1] = '1' d['2'] = 2 p1 = Process(target=f, args=(d,)) p2 = Process(target=f, args=(d,)) p1.start() p2.start() p1.join() p2.join() print(d)
Dans cet exemple, la méthode dict() de l'objet Manager crée un dictionnaire partagé, d, accessible par tous les processus. Les modifications apportées à d au sein des processus enfants sont propagées au processus principal via la mémoire partagée gérée par l'objet Manager.
Sortie :
$ python mul.py {1: '111', '2': 6}
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