


Comment le hachage et le salage peuvent-ils améliorer la sécurité lors du stockage des mots de passe des utilisateurs dans une base de données ?
Problèmes de sécurité liés au stockage dans la base de données des noms d'utilisateur et des mots de passe
Lors du traitement des informations d'identification des utilisateurs, la sécurité de la base de données est primordiale. Bien que l'utilisation de paramètres puisse empêcher les attaques par injection SQL, des mesures supplémentaires sont nécessaires pour protéger les données sensibles telles que les mots de passe. Le stockage des mots de passe en clair présente des risques importants ; au lieu de cela, les meilleures pratiques imposent de mettre en œuvre un mécanisme de hachage et de salage robuste.
Hashing et salage de mots de passe pour une sécurité renforcée
- Hachage : Convertir mots de passe dans un résumé unidirectionnel et irréversible à l'aide d'une fonction de hachage cryptographique (par exemple, SHA256, SHA512). Le hachage résultant est unique et ne révèle pas le mot de passe d'origine.
- Salage : Ajoutez un sel aléatoire à chaque mot de passe avant le hachage. Le sel empêche les attaquants d'utiliser des tables de hachage précalculées pour déchiffrer les mots de passe.
Implémentation dans votre code :
Vos extraits de code pour les instructions INSERT INTO gèrent la soumission du nom d'utilisateur, mais il leur manque les étapes cruciales de hachage et de salage des mots de passe. Pour améliorer la sécurité, envisagez les modifications suivantes :
' Generate a random salt for each user Dim dbSalt = CreateNewSalt(SaltSize) ' Hash the password using the salt Dim SaltedPWHash = GetSaltedHash(membersPassword.Text, dbSalt) ' Insert hashed password into the database COMMAND = New MySqlCommand("INSERT INTO members(username,password) VALUES(@memberToAdd, @memberPassword)", MySQLCon) COMMAND.Parameters.AddWithValue("@memberToAdd", memberToAdd.Text) COMMAND.Parameters.AddWithValue("@memberPassword", SaltedPWHash) COMMAND.ExecuteNonQuery()
Directives supplémentaires :
- Stockez le sel et le mot de passe haché dans des champs distincts dans la base de données.
- Utilisez un sel fort et unique pour chaque utilisateur.
- Envisagez plusieurs cycles de hachage pour augmenter le coût de calcul pour les attaquants.
- Examinez et mettez régulièrement à jour vos mécanismes de protection par mot de passe pour rester au courant de l'évolution des menaces de sécurité.
En adhérant à ces bonnes pratiques, vous pouvez protéger efficacement les mots de passe des utilisateurs stockés dans votre base de données, garantissant leur confidentialité et protégeant votre application contre tout accès non autorisé.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
