


Comment trouver la valeur maximale de colonne pour chaque ligne d'un DataFrame ?
Nov 15, 2024 am 01:20 AMRecherche des valeurs maximales de colonne dans un DataFrame
Pour identifier la colonne avec la valeur maximale pour chaque ligne d'un DataFrame, suivez ces étapes :
Utilisez idxmax() avec axis=1 :
df.idxmax(axis=1)
Cela renverra une série contenant les étiquettes de colonne des valeurs maximales pour chaque ligne.
Créez une nouvelle colonne pour les valeurs maximales :
Après avoir trouvé les valeurs maximales de la colonne, créez une nouvelle colonne appelée « Max » à l'aide du Série :
df['Max'] = df.idxmax(axis=1)
Exemple :
Étant donné le DataFrame suivant :
Communications and Search | Business | General | Lifestyle |
---|---|---|---|
0.745763 | 0.050847 | 0.118644 | 0.084746 |
0.333333 | 0.000000 | 0.583333 | 0.083333 |
0.617021 | 0.042553 | 0.297872 | 0.042553 |
Exécution du code :
df.idxmax(axis=1)
Produira le résultat suivant :
0 Communications and Search 1 Business 2 Communications and Search 3 Communications and Search 4 Business dtype: object
Ajout de ceci en tant que nouveau colonne 'Max' :
df['Max'] = df.idxmax(axis=1)
Se traduira par le résultat suivant :
Communications and Search | Business | General | Lifestyle | Max |
---|---|---|---|---|
0.745763 | 0.050847 | 0.118644 | 0.084746 | Communications and Search |
0.333333 | 0.000000 | 0.583333 | 0.083333 | Business |
0.617021 | 0.042553 | 0.297872 | 0.042553 | Communications and Search |
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Article chaud

Outils chauds Tags

Article chaud

Tags d'article chaud

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1
