


Le type de données JSON de MySQL change-t-il la donne ou est-il un compromis ?
Prise en charge native de JSON dans MySQL 5.7 : avantages et inconvénients du type de données JSON
MySQL 5.7 a introduit un nouveau type de données JSON pour stocker les données JSON dans les tableaux. Bien que cette fonctionnalité promette des avantages significatifs, il est crucial de comprendre également ses inconvénients potentiels.
Avantages :
- Validation améliorée des données : Les documents JSON stockés dans les colonnes JSON subissent une validation automatique, garantissant l'intégrité du data.
- Accès efficace aux données : Les données JSON sont stockées dans un format binaire optimisé qui permet un accès rapide aux membres d'objet et aux éléments du tableau.
- Performances améliorées : Les index fonctionnels sur les colonnes virtuelles permettent des requêtes efficaces sur les valeurs dans les colonnes JSON.
- Plus simple Requêtes : La syntaxe en ligne pour les colonnes JSON simplifie les requêtes qui parcourent les structures JSON.
Inconvénients :
- Indexabilité limitée : Les requêtes qui utilisent des expressions JSON dans la clause WHERE détériorent souvent les performances en forçant table-scans.
- Solution de contournement des colonnes virtuelles : La création de colonnes et d'index virtuels est nécessaire pour les requêtes indexées sur les champs JSON, ce qui contredit la flexibilité de JSON car il nécessite des modifications de schéma supplémentaires.
- Surcharge de stockage : Les documents JSON peuvent consommer beaucoup plus d'espace de stockage par rapport aux données de colonnes conventionnelles types.
- Idée fausse sur la fonctionnalité NoSQL : Bien que la prise en charge JSON de MySQL améliore les capacités de traitement des données, elle ne reproduit pas entièrement les fonctionnalités des bases de données NoSQL dédiées.
Bonnes pratiques :
Malgré ses inconvénients, JSON dans MySQL peut être bénéfique s'il est utilisé judicieusement. Il est mieux utilisé dans les listes de sélection où l'extraction de données dans les requêtes est souhaitée. Pour les autres clauses (par exemple, WHERE, JOIN) impliquant des données JSON, les colonnes conventionnelles sont généralement plus efficaces.
Conclusion :
Le type de données JSON de MySQL 5.7 offre des avantages telles que la validation des données et un accès efficace. Cependant, comprendre ses limites, notamment en ce qui concerne l'indexabilité et la surcharge de stockage, est essentiel pour déterminer son adéquation à un scénario de traitement de données particulier. Considérez attentivement les avantages et les inconvénients potentiels pour prendre une décision éclairée et évitez de choisir JSON uniquement pour sa nouveauté.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
