Le type de données JSON de MySQL change-t-il la donne ou est-il un compromis ?

Prise en charge native de JSON dans MySQL 5.7 : avantages et inconvénients du type de données JSON

MySQL 5.7 a introduit un nouveau type de données JSON pour stocker les données JSON dans les tableaux. Bien que cette fonctionnalité promette des avantages significatifs, il est crucial de comprendre également ses inconvénients potentiels.

Avantages :

• Validation améliorée des données : Les documents JSON stockés dans les colonnes JSON sont soumis à une validation automatique, garantissant l'intégrité du data.
• Accès efficace aux données : Les données JSON sont stockées dans un format binaire optimisé qui permet un accès rapide aux membres d'objet et aux éléments du tableau.
• Performances améliorées : Les index fonctionnels sur les colonnes virtuelles permettent des requêtes efficaces sur les valeurs dans les colonnes JSON.
• Plus simple Requêtes : La syntaxe en ligne pour les colonnes JSON simplifie les requêtes qui parcourent les structures JSON.

Inconvénients :

• Indexabilité limitée : Les requêtes qui utilisent des expressions JSON dans la clause WHERE détériorent souvent les performances en forçant table-scans.
• Solution de contournement des colonnes virtuelles : La création de colonnes et d'index virtuels est nécessaire pour les requêtes indexées sur les champs JSON, ce qui contredit la flexibilité de JSON car il nécessite des modifications de schéma supplémentaires.
• Surcharge de stockage : Les documents JSON peuvent consommer beaucoup plus d'espace de stockage par rapport aux données de colonnes conventionnelles types.
• Idée fausse sur la fonctionnalité NoSQL : Bien que la prise en charge JSON de MySQL améliore les capacités de traitement des données, elle ne reproduit pas entièrement les fonctionnalités des bases de données NoSQL dédiées.

Bonnes pratiques :

Malgré ses inconvénients, JSON dans MySQL peut être bénéfique s'il est utilisé judicieusement. Il est mieux utilisé dans les listes de sélection où l'extraction de données dans les requêtes est souhaitée. Pour les autres clauses (par exemple, WHERE, JOIN) impliquant des données JSON, les colonnes conventionnelles sont généralement plus efficaces.

Conclusion :

Le type de données JSON de MySQL 5.7 offre des avantages telles que la validation des données et un accès efficace. Cependant, comprendre ses limites, notamment en ce qui concerne l'indexabilité et la surcharge de stockage, est essentiel pour déterminer son adéquation à un scénario de traitement de données particulier. Considérez attentivement les avantages et les inconvénients potentiels pour prendre une décision éclairée et évitez de choisir JSON uniquement pour sa nouveauté.

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