Quand devriez-vous utiliser « attendre » dans la programmation asynchrone Python 3.5 ?

Quand et quand ne pas utiliser wait dans Python 3.5

La programmation asynchrone utilisant asyncio dans Python 3.5 nécessite un examen attentif concernant l'utilisation de wait. Voici un guide détaillé expliquant quand utiliser wait et quand s'abstenir :

Quand utiliser wait

• Opérations d'E/S : Généralement, wait doit être utilisé pour toute opération d'E/S, telle que les requêtes réseau, les lectures/écritures de fichiers ou les interactions avec la base de données. Ces opérations prennent généralement beaucoup de temps et l'utilisation de wait permet à votre code de céder le contrôle et d'effectuer d'autres tâches en attendant la fin de l'opération d'E/S.

Quand ce n'est pas le cas utiliser wait

• Calculs Python purs : Les opérations qui effectuent des tâches purement informatiques dans Python, telles que des calculs mathématiques ou des manipulations de chaînes, ne nécessitent pas l'utilisation de wait. La programmation asynchrone est conçue pour les opérations liées aux E/S, où l'attente des résultats est le facteur limitant.

Considérations supplémentaires

• Évitez les opérations synchrones longues : Il est essentiel d'éviter les opérations synchrones longues dans le code asynchrone. Toute opération qui prend plus de 50 ms (environ) peut bloquer d'autres tâches asynchrones dans votre programme.
• Utilisez le multitraitement pour les opérations synchrones longues : Si vous avez des opérations synchrones de longue durée qui ne peuvent pas être parallélisés, envisagez de les exécuter dans un processus distinct à l'aide de ProcessPoolExecutor. Cela les empêchera de bloquer les opérations asynchrones dans le processus principal.
• Utilisez le threading pour les opérations synchrones liées aux E/S : Pour les opérations synchrones liées aux E/S, telles que HTTP requêtes, ThreadPoolExecutor peut être utilisé pour éviter la surcharge du multitraitement et améliorer les performances.

N'oubliez pas que la clé est d'utiliser wait là où cela profite à votre programme en réduisant les opérations de blocage et en améliorant la concurrence. En examinant attentivement les directives décrites ci-dessus, vous pouvez exploiter efficacement la puissance de la programmation asynchrone dans Python 3.5.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!