Comment Asyncio de Python réalise-t-il une programmation asynchrone ?

Comment fonctionne asyncio ?

La programmation asynchrone en Python est rendue possible par le module asyncio, qui exploite les capacités des générateurs et le rendement de .

Coroutines avec Async et Attendre

Asyncio utilise des coroutines, qui sont des fonctions qui peuvent être suspendues et reprises pendant l'exécution. En Python, les coroutines sont définies à l'aide du mot-clé async def et utilisent le mot-clé wait pour générer du rendement à partir d'autres coroutines.

Futures et tâches

Les futures sont des objets qui implémentent la méthode __await__() et conserve un état et un résultat. Les tâches sont des futurs spéciaux qui s'enroulent autour des coroutines et interagissent avec les coroutines internes et externes.

Implémentation des IO

Les IO asynchrones sont obtenues grâce à l'utilisation de boucles d'événements et de fonction de sélection, fournie par le système d'exploitation sous-jacent. Les boucles d'événements gèrent une file d'attente de tâches et coordonnent leur exécution.

Lorsqu'une coroutine attend une opération d'E/S, comme la réception de données d'un socket, la tâche correspondante enregistre le socket avec la fonction select. Lorsque l'opération IO est terminée, la fonction select réveille la boucle d'événements, qui à son tour notifie la tâche et définit le résultat du futur associé au socket sur done.

Cette séquence d'événements permet aux tâches asyncio de se mettre en pause leur exécution en attendant les opérations d'E/S, et la boucle d'événements passe de manière transparente à d'autres tâches en attente, garantissant une utilisation optimale des ressources.

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