


Comment éviter RuntimeError lors de l'utilisation de threading.Timer en Python ?
Threading.Timer : répétition de fonctions à des intervalles spécifiés
Lorsque vous travaillez avec des threads Python, en particulier lorsque vous tentez de démarrer et d'arrêter une minuterie à plusieurs reprises, comprendre leur comportement est crucial. Un défi courant rencontré lors de l'utilisation de threading.Timer est la réception d'une RuntimeError.
L'erreur d'exécution :
La RuntimeError se produit lors de la tentative de démarrage d'un minuteur qui a déjà été démarré. . En effet, les threads, une fois démarrés, ne peuvent pas être redémarrés directement.
Solution de contournement :
Pour résoudre ce problème, envisagez d'utiliser un thread dédié pour gérer la fonction de minuterie. Voici comment vous pouvez l'aborder :
Créer un fil de discussion de minuterie :
Utilisez une classe de fil personnalisée (MyThread) qui hérite de Thread et intègre la logique du minuteur.
import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, event): Thread.__init__(self) self.stopped = event def run(self): while not self.stopped.wait(0.5): print("my thread") # call your function here
Démarrage et arrêt du minuteur :
Dans le code qui lance le minuteur, créez un événement stopFlag et utilisez-le pour signaler quand le minuteur doit s'arrêter.
stopFlag = threading.Event() thread = MyThread(stopFlag) thread.start() # Start the timer thread once # To stop the timer, set the stopFlag event stopFlag.set()
Avantages de cette approche :
- Le thread du timer n'est démarré qu'une seule fois, évitant ainsi l'erreur RuntimeError.
- La fonction timer est exécutée sur un thread séparé, l'empêchant de bloquer le thread principal.
- Des intervalles de temps précis et cohérents sont maintenus, même lors d'un traitement lourd.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
