Maison développement back-end Tutoriel Python Comment éviter RuntimeError lors de l'utilisation de threading.Timer en Python ?

Comment éviter RuntimeError lors de l'utilisation de threading.Timer en Python ?

Nov 16, 2024 am 05:57 AM

How to Avoid RuntimeError When Using threading.Timer in Python?

Threading.Timer : répétition de fonctions à des intervalles spécifiés

Lorsque vous travaillez avec des threads Python, en particulier lorsque vous tentez de démarrer et d'arrêter une minuterie à plusieurs reprises, comprendre leur comportement est crucial. Un défi courant rencontré lors de l'utilisation de threading.Timer est la réception d'une RuntimeError.

L'erreur d'exécution :

La RuntimeError se produit lors de la tentative de démarrage d'un minuteur qui a déjà été démarré. . En effet, les threads, une fois démarrés, ne peuvent pas être redémarrés directement.

Solution de contournement :

Pour résoudre ce problème, envisagez d'utiliser un thread dédié pour gérer la fonction de minuterie. Voici comment vous pouvez l'aborder :

Créer un fil de discussion de minuterie :

Utilisez une classe de fil personnalisée (MyThread) qui hérite de Thread et intègre la logique du minuteur.

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, event):
        Thread.__init__(self)
        self.stopped = event

    def run(self):
        while not self.stopped.wait(0.5):
            print("my thread")
            # call your function here
Copier après la connexion

Démarrage et arrêt du minuteur :

Dans le code qui lance le minuteur, créez un événement stopFlag et utilisez-le pour signaler quand le minuteur doit s'arrêter.

stopFlag = threading.Event()
thread = MyThread(stopFlag)
thread.start()  # Start the timer thread once
# To stop the timer, set the stopFlag event
stopFlag.set()
Copier après la connexion

Avantages de cette approche :

  • Le thread du timer n'est démarré qu'une seule fois, évitant ainsi l'erreur RuntimeError.
  • La fonction timer est exécutée sur un thread séparé, l'empêchant de bloquer le thread principal.
  • Des intervalles de temps précis et cohérents sont maintenus, même lors d'un traitement lourd.

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