


Comment puis-je ignorer des colonnes lors d'une importation CSV dans une table MySQL ?
Sauter des colonnes lors de l'importation CSV dans une table MySQL
L'importation de données d'un fichier CSV dans une table MySQL est une tâche courante. Cependant, vous pouvez parfois rencontrer des situations dans lesquelles vous devez ignorer certaines colonnes. Cet article fournit une solution pour ignorer les colonnes indésirables et mapper correctement les données restantes.
Scénario
Considérez un fichier CSV avec 11 colonnes et une table MySQL avec 9 colonnes . L'objectif est de mapper les colonnes 1 à 8 du fichier CSV directement aux 8 premières colonnes de la table MySQL. Les colonnes 9 et 10 du fichier CSV doivent être ignorées et la colonne 11 doit être mappée à la colonne 9 de la table MySQL.
Commande originale
Le SQL initial La commande utilisée, illustrée ci-dessous, mappe simplement les 9 premières colonnes du fichier CSV aux 9 colonnes du fichier MySQL. table.
LOAD DATA LOCAL INFILE 'filename.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\n'
Solution
Pour ignorer des colonnes lors de l'importation, vous pouvez utiliser une technique décrite dans la documentation MySQL. En attribuant les colonnes indésirables aux variables utilisateur dans l'instruction LOAD DATA, vous pouvez efficacement les supprimer. La commande modifiée ci-dessous illustre cette technique :
LOAD DATA LOCAL INFILE 'filename.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\n' (column1, @dummy, column2, @dummy, column3, column4, column5, column6, column7, column8, @dummy, @dummy, column11)
Dans cette commande améliorée, les colonnes indésirables (9 et 10) sont affectées à la variable utilisateur @dummy et supprimées lors du processus d'importation. En conséquence, les colonnes restantes sont correctement mappées comme souhaité : les colonnes 1 à 8 du fichier CSV sont mappées aux 8 premières colonnes de la table MySQL, tandis que la colonne 11 est mappée à la colonne 9 de la table MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
