Maison Java javaDidacticiel Pourquoi ma boucle Java avec des incréments à virgule flottante produit-elle des résultats inexacts ?

Pourquoi ma boucle Java avec des incréments à virgule flottante produit-elle des résultats inexacts ?

Nov 16, 2024 am 08:26 AM

Why Does My Java Loop With Floating-Point Increments Produce Inaccurate Results?

Erreurs de précision à virgule flottante : les éviter en Java

Des erreurs de précision surviennent souvent lors de la gestion de nombres à virgule flottante comme les flottants ou les doubles en programmation, notamment lors d'opérations ou de comparaisons répétitives. Pour comprendre ce problème, considérons le code Java suivant :

for ( float value = 0.0f; value < 1.0f; value += 0.1f )
    System.out.println( value );
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L'intention est d'incrémenter la valeur de 0,1 à chaque fois et de l'imprimer, mais le résultat révèle une accumulation surprenante d'erreurs :

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.70000005
0.8000001
0.9000001
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La racine de l'erreur

Le coupable réside dans la représentation imprécise des fractions décimales dans le système à virgule flottante de l'ordinateur. Plus précisément, 0,1 ne peut pas être représenté exactement comme un nombre binaire à virgule flottante sur du matériel standard. Cela entraîne de légères inexactitudes qui s'amplifient au fil des itérations, provoquant les écarts observés par rapport aux valeurs attendues.

Résoudre le problème

Pour résoudre ce problème de précision, plusieurs approches peuvent être employé :

1. Contrôle de précision

À des fins d'affichage, vous pouvez limiter le nombre de décimales affichées. De plus, lorsque vous comparez l'égalité de nombres à virgule flottante, prévoyez une petite marge de tolérance pour tenir compte des inexactitudes potentielles.

2. Type de données alternatif

Une alternative aux nombres à virgule flottante consiste à utiliser un type de données qui s'adapte à une arithmétique précise. Par exemple, la classe BigDecimal en Java offre une haute précision en exploitant un nombre arbitraire de chiffres décimaux.

Exemple de code (BigDecimal) :

BigDecimal step = new BigDecimal("0.1");
for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO;
     value.compareTo(BigDecimal.ONE) < 0;
     value = value.add(step)) {
    System.out.println(value);
}
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Ce code est précis incrémente et imprime la valeur 0,1 à plusieurs reprises, sans les erreurs de précision observées avec les flottants ou les doubles.

Conclusion

Comprendre et atténuer les erreurs de précision dans les nombres à virgule flottante est crucial pour garantir des résultats précis dans la programmation Java. En employant des techniques appropriées, les développeurs peuvent surmonter cette limitation et réaliser des opérations arithmétiques précises même avec des représentations décimales.

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