Pourquoi est-ce que j'obtiens « ValueError : Extra Data » lorsque j'utilise json.loads de Python ?

Erreur : "ValueError : Données supplémentaires" lors de l'utilisation de json.loads de Python

Lors de l'utilisation de la fonction json.loads de Python pour analyser un fichier JSON , vous pouvez rencontrer l'erreur :

ValueError: Extra data: line 88 column 2 - line 50607 column 2 (char 3077 - 1868399)

Cette erreur indique qu'il existe des données dans le fichier JSON qui ne font pas partie d'une structure JSON valide.

Cause

L'erreur se produit généralement lorsque le fichier JSON contient plus d'un objet JSON par ligne . json.loads attend un seul objet JSON en entrée, mais s'il y a du contenu supplémentaire après le premier objet, cela générera l'erreur "données supplémentaires".

Exemple JSON

Par exemple, considérons cet exemple de fichier JSON :

{"id": 123, "name": "John"}
{
    "id": 456,
    "name": "Jane"
}

Ce fichier contient deux objets JSON, mais chaque objet n'est pas sur une ligne distincte. Lorsque json.loads rencontre le premier objet, il essaiera de l'analyser et générera l'erreur lorsqu'il atteindra le deuxième objet.

Solution

La solution à cette erreur est de s'assurer que chaque objet JSON se trouve sur sa propre ligne dans le fichier. Cela peut être fait en modifiant manuellement le fichier ou en utilisant un outil pour reformater le JSON.

Analyse itérative

Si le fichier JSON est volumineux et contient de nombreux objets JSON , vous pouvez également utiliser une approche itérative pour analyser le fichier sans charger l'intégralité du fichier en mémoire.

import json

tweets = []
with open('tweets.json', 'r') as file:
    for line in file:
        tweets.append(json.loads(line))

Dans cette approche, le Le fichier est itéré ligne par ligne et chaque ligne est analysée comme un objet JSON. Cela évite de stocker des objets Python intermédiaires et est plus efficace pour les fichiers volumineux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!