


Comment puis-je récupérer les valeurs des colonnes de résultats SQL par nom de colonne en Python ?
Récupération des valeurs de colonne de résultat SQL par nom de colonne en Python
En Python, lorsque vous travaillez avec MySQL à l'aide du langage de programmation Python 3, récupérez SQL les valeurs de colonne de résultat par nom de colonne peuvent être difficiles. Au lieu de cela, l’approche courante consiste à utiliser des index de colonnes. Cependant, cette méthode peut devenir fastidieuse et sujette aux erreurs lorsqu'il s'agit de grandes tables comportant plusieurs colonnes.
Heureusement, le module MySQLdb propose une solution via son DictCursor. Ce type de curseur vous permet de récupérer les valeurs de colonne en utilisant leurs noms, offrant une approche beaucoup plus pratique et lisible.
Pour mettre en œuvre cela, exécutez simplement les étapes suivantes :
- Créez une connexion à la base de données MySQL à l'aide de MySQLdb.
- Créez un curseur à l'aide de MySQLdb.cursors.DictCursor class.
- Exécutez votre requête SQL à l'aide du curseur.
- Récupérez toutes les lignes de l'ensemble de résultats à l'aide de la méthode fetchall() du curseur.
- Parcourez chaque ligne en accédant à chaque ligne. valeurs de colonne en utilisant leurs noms, comme indiqué dans l'exemple ci-dessous :
import MySQLdb connection = MySQLdb.connect(...) cursor = connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cursor.execute("SELECT name, category FROM animal") result_set = cursor.fetchall() for row in result_set: print("%s, %s" % (row["name"], row["category"]))
Cette approche simplifie considérablement la récupération Valeurs des colonnes de résultats SQL en Python, éliminant ainsi le besoin de calculer et de mémoriser constamment les index des colonnes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
