Comment ajouter des étiquettes de groupe aux graphiques à barres pour les données imbriquées ?

DDD
Libérer: 2024-11-16 18:36:03
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How to Add Group Labels to Bar Charts for Nested Data?

Ajout d'étiquettes de groupe dans les graphiques à barres

Lors de la création de graphiques à barres avec des données complexes, il peut être difficile de séparer visuellement les groupes en utilisant uniquement des étiquettes sur l'axe des x. Cet article présente une solution personnalisée pour résoudre ce problème.

Les données fournies consistent en un dictionnaire imbriqué, représentant plusieurs pièces et étagères, chacune contenant différents éléments et leurs valeurs correspondantes. Le graphique à barres souhaité doit montrer clairement les étiquettes de groupe correspondant aux étagères de chaque pièce.

Solution personnalisée

Comme il n'y avait pas de solution prête à l'emploi dans matplotlib, une fonction personnalisée a été développée pour obtenir le résultat souhaité :

def label_group_bar(ax, data):
    # Process data and convert to appropriate format
    ...

    # Create and customize bar chart with labels beneath
    ...
Copier après la connexion

Implémentation

La fonction mk_groups convertit le dictionnaire fourni en une forme adaptée au traçage, tandis que la fonction add_line ajoute des lignes verticales pour séparer les groupes. La fonction label_group_bar intègre toutes ces fonctionnalités pour générer le graphique à barres avec les étiquettes de groupe.

Utilisation

Pour utiliser cette solution personnalisée, fournissez simplement votre dictionnaire de données à la fonction label_group_bar et transmettez-lui le sous-tracé souhaité . Le graphique résultant aura des groupes clairement séparés, comme indiqué ci-dessous :

Exemple de sortie

En utilisant les données fournies, le graphique à barres généré est :

[Image du graphique à barres avec étiquettes de groupe]

Conclusion

Cette solution personnalisée fournit un moyen simple mais efficace d'ajouter des étiquettes de groupe aux graphiques à barres, améliorant ainsi la visualisation et la compréhension des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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