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Comment la fonction `zip([iter(s)]*n)` de Python fragmente-t-elle efficacement les listes ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-16 19:11:03
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How Does Python's `zip([iter(s)]*n)` Function Efficiently Chunk Lists?

Dévoilement du fonctionnement interne de zip([iter(s)]n) : une technique de segmentation Python

Pour diviser efficacement une liste en morceaux de taille spécifiée, Python propose une solution ingénieuse : zip([iter(s)]n). Comprendre comment fonctionne ce code cryptique peut permettre aux développeurs de l'utiliser en toute confiance pour leurs besoins de traitement de données.

À la base, zip() combine plusieurs itérables en un seul objet, produisant des tuples contenant les éléments correspondants de chaque entrée. Cependant, l'opérateur dans [[iter(s)]*n] nécessite un examen plus approfondi.

iter() produit un itérateur pour la séquence donnée, s. En mettant le(s) iter(s) entre crochets, nous créons une liste d'itérateurs, chacun représentant une itération distincte sur la même séquence.

[x] * n produit une liste de longueur n, où chaque élément est x . Dans ce cas, nous avons une liste contenant n instances d'itérateur(s).

Enfin, *arg décompresse cette liste, nous permettant de passer chaque itérateur à zip() séparément. Ainsi, zip() obtient un élément de chaque itérateur, ce qui donne des tuples avec n éléments extraits de s.

Pour brosser un tableau plus clair, considérons l'exemple :

s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
n = 3

list(zip(*[iter(s)]*n)) # returns [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]
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Décomposer le code :

  1. iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) fournit un itérateur pour s.
  2. [[ iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])] 3] génère une liste contenant trois copies de l'itérateur.
  3. zip(*[]) déplie la liste, présentant zip() avec trois itérateurs.
  4. Chaque itération de zip() récupère un élément de chaque itérateur, formant ainsi des tuples.

Cette technique s'avère indispensable lors de la division d'une liste en morceaux de taille uniforme pour un traitement efficace, comme la pagination ou le traitement par lots.

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