Approfondissons les principes et les concepts de **programmation orientée objet (POO)** de Python, avec des exemples réels

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-16 19:31:03
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1. Classes et objets : votre plan et vos éléments de base

  • Classe : Considérez une classe comme un plan pour un objet. Il définit les propriétés (attributs) et les actions (méthodes) qu'auront les objets basés sur lui.
  • Objet : une instance d'une classe que vous créez et avec laquelle vous interagissez.

Exemple :

class Dog:
    # The constructor method
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name  # Attribute
        self.breed = breed

    # Method (function in the class)
    def bark(self):
        print(f"{self.name} says woof!")

# Creating an object of the Dog class
dog1 = Dog("Buddy", "Golden Retriever")
dog1.bark()  # Output: Buddy says woof!
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Ici, Dog est une classe (le plan) et dog1 est un objet créé à partir de ce plan.


2. Encapsulation : masquage des détails internes

L'encapsulation consiste à assurer la sécurité des données et à autoriser uniquement l'interaction avec elles via des méthodes contrôlées. En utilisant des attributs privés (préfixés par _ ou __), nous garantissons qu'ils ne sont pas accessibles directement.

Exemple :

class BankAccount:
    def __init__(self, balance):
        self.__balance = balance  # Private attribute

    def deposit(self, amount):
        self.__balance += amount

    def get_balance(self):
        return self.__balance

account = BankAccount(100)
account.deposit(50)
print(account.get_balance())  # Output: 150
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__balance est privé, nous interagissons donc avec lui uniquement via les méthodes deposit() et get_balance().


3. Héritage : transmettre les traits

L'héritage permet à une classe (enfant) de dériver des attributs et des méthodes d'une autre classe (parent), permettant la réutilisation du code et créant une hiérarchie naturelle.

Exemple :

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        return "Meow!"

dog = Dog("Buddy")
cat = Cat("Whiskers")
print(dog.make_sound())  # Output: Woof!
print(cat.make_sound())  # Output: Meow!
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Ici, le chien et le chat héritent d'Animal, ce qui signifie qu'ils peuvent partager des propriétés et des comportements communs, mais également avoir des comportements uniques grâce au remplacement de méthode.


4. Polymorphisme : une interface, plusieurs formes

Le polymorphisme permet aux méthodes de fonctionner différemment selon l'objet qui les appelle. Ceci est utile dans des cas tels que le remplacement de méthodes dans les classes enfants, où chaque sous-classe peut implémenter un comportement à sa manière.

Exemple :

class Shape:
    def area(self):
        pass

class Square(Shape):
    def __init__(self, side):
        self.side = side

    def area(self):
        return self.side * self.side

class Circle(Shape):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    def area(self):
        return 3.14 * self.radius * self.radius

shapes = [Square(4), Circle(3)]
for shape in shapes:
    print(shape.area())
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Chaque forme calcule son aire différemment, même si elles partagent le même nom de méthode, Area(). C'est le polymorphisme en action.


5. Abstraction : simplifier les réalités complexes

L'abstraction se concentre sur l'affichage uniquement des caractéristiques essentielles et sur le masquage des détails complexes. Ceci est souvent réalisé en utilisant des classes abstraites ou des interfaces (en utilisant le module abc en Python).

Exemple :

from abc import ABC, abstractmethod

class Vehicle(ABC):
    @abstractmethod
    def start_engine(self):
        pass

class Car(Vehicle):
    def start_engine(self):
        return "Car engine started!"

class Motorcycle(Vehicle):
    def start_engine(self):
        return "Motorcycle engine started!"

car = Car()
motorcycle = Motorcycle()
print(car.start_engine())        # Output: Car engine started!
print(motorcycle.start_engine())  # Output: Motorcycle engine started!
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Ici, Vehicle est une classe abstraite qui définit start_engine mais ne l'implémente pas. Les classes Voiture et Moto proposent des implémentations spécifiques, nous permettant de nous concentrer uniquement sur le comportement pertinent pour chaque type de véhicule.


Rassembler tout cela : les superpouvoirs POO débloqués

En maîtrisant ces principes de POO (encapsulation, héritage, polymorphisme et abstraction), vous n'écrivez pas seulement du code ; vous concevez un système complet avec structure, clarté et efficacité.

Bienvenue dans le club des « architectes cool » de Python. ??"

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source:dev.to
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