


Comment puis-je obtenir la contribution de l'utilisateur dans Sublime Text 2 ?
Saisie utilisateur dans Sublime Text 2
Les utilisateurs rencontrent des difficultés lorsqu'ils tentent de saisir des valeurs dans Sublime Text 2, en particulier lorsqu'ils utilisent des fonctions telles que input() en Python ou entrent Rubis. La console ne demande pas de saisie, ce qui entraîne des erreurs telles que EOFError.
Le problème vient du manque de prise en charge native par Sublime Text 2 pour la saisie dans la console. Heureusement, une solution de contournement existe en utilisant SublimeREPL, un package qui intègre un REPL (Read-Eval-Print Loop) dans Sublime Text.
Installation de SublimeREPL :
- Installez Package Control pour installer facilement des plugins.
- Ouvrez Sublime Text et appuyez sur Ctrl Shift. P.
- Tapez « installer » et sélectionnez « contrôle du package sublime : installer le package ».
- Recherchez SublimeREPL et installez-le.
Utiliser SublimeREPL :
- Allez dans Outils > sublimerepl > Python pour exécuter Python dans un onglet REPL.
- Tapez votre code et appuyez sur Entrée. L'invite de saisie apparaîtra maintenant dans l'onglet REPL.
Faire de SublimeREPL le système de construction par défaut :
- Ouvrir les préférences > Paramètres - Utilisateur.
- Ajoutez les lignes suivantes :
"sublime_re_install_default_build": true, "sublime_re_use_for_current_project": true
Cela définira SublimeREPL comme système de construction par défaut pour tous les projets.
En utilisant SublimeREPL, les utilisateurs peuvent fournir des entrées utilisateur dans Sublime Text 2, éliminant ainsi le besoin de s'appuyer sur des terminaux externes ou des configurations personnalisées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
