Odeur de code - Optimisation prématurée de la boucle-Tutoriel Python-php.cn

Odeur de code - Optimisation prématurée de la boucle

DDD

Libérer： 2024-11-17 08:44:03

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Les boucles trop optimisées font mal aux yeux

TL;DR : N'optimisez pas les boucles sans un besoin clair et des preuves concrètes du monde réel

Problèmes

Optimisation prématurée
Lisibilité réduite
Complexité accrue
Difficile à entretenir
Débogage plus lent

Solutions

Faites simple
Prioriser la clarté
Évitez les ajustements prématurés
Refactoriser si nécessaire

Contexte

Vous pensez peut-être que l'optimisation de chaque boucle améliorera les performances, mais cette approche se retourne contre vous lorsque vous sacrifiez la clarté pour des gains non prouvés.

Écrire du code complexe pour éviter des ralentissements hypothétiques rend souvent difficile pour les autres (et votre futur moi) la compréhension ou le débogage de votre code.

Il serait préférable que vous accordiez la priorité à la lisibilité.

Gardez les boucles simples et optimisez-les uniquement lorsque vous savez qu'un goulot d'étranglement existe dans des scénarios d'utilisation réelle.

Exemple de code

Faux

# Over-optimized and less readable
result = [item.process() for item in items if item.is_valid()]

Copier après la connexion

Droite

# Clearer and easier to understand
result = []
for item in items:
    if item.is_valid():
        result.append(item.process())

Copier après la connexion

Détection

[X] Semi-automatique

Recherchez des compréhensions de listes ou des structures de boucles complexes qui optimisent les performances sans véritable preuve de référence de performance.

Exceptions

Preuves concrètes sur les algorithmes critiques

Balises

Optimisation prématurée

Niveau

[X] Intermédiaire

Génération d'IA

Les outils d'IA donnent souvent la priorité à l'exactitude fonctionnelle afin de pouvoir produire des boucles claires et simples.

Si vous demandez à l'IA des performances à tout prix, elle pourrait créer un code sur-optimisé, même pour des tâches simples.

Détection IA

Avec des instructions appropriées pour mettre l'accent sur la lisibilité et la maintenabilité, l'IA peut détecter et corriger cette odeur en simplifiant les boucles et en choisissant la clarté plutôt qu'une optimisation prématurée.