Pourquoi « long double » prend-il parfois plus de place que « double » ?

Long Double vs. Double : écarts dans la taille des données

La détermination de la taille des types de données peut varier selon les différents systèmes. Bien que l'hypothèse typique soit que le double long fait 8 octets et le double 12 octets, cela peut ne pas toujours être vrai.

Écart de taille sur des systèmes spécifiques

Dans le contexte du système d'exploitation XP 32 bits, l'utilisation de l'opérateur sizeof() révèle que le double long s'enregistre sur 12 octets, contrastant avec les 8 octets du double. Cette observation s'écarte de la notion largement rapportée selon laquelle le double long fait 8 octets.

Implémentation du compilateur

La disparité dans la taille des données provient de l'implémentation du compilateur. Sur l'architecture x86, les compilateurs utilisent souvent le type de précision étendue 80 bits pour le double long. Cependant, cette précision étendue peut exiger 12, voire 16 octets pour un maintien optimal de la structure des données.

De plus, certains compilateurs peuvent utiliser un double long pour un format de précision quadruple de 128 bits, actuellement réalisé grâce à une implémentation logicielle.

Impact sur la plage de valeurs

La taille accrue du double long a le potentiel d'étendre la plage de valeurs qu'il peut représenter. Néanmoins, cette extension est finalement soumise à la conception du compilateur.

Dans les scénarios où la valeur dépasse la plage d'un double, la longue extension double au-delà de 8 octets devient nécessaire. À l'inverse, si la valeur se situe dans la plage du double, le compilateur peut choisir de conserver une représentation sur 8 octets.

En conclusion, la taille et la plage du double long peuvent varier en fonction de l'implémentation du compilateur. Bien que des systèmes spécifiques puissent signaler 12 octets pour un double long, sa capacité à stocker une plage plus large de valeurs reste un facteur dépendant du compilateur. En comprenant ces nuances, les programmeurs peuvent optimiser leur code pour une représentation et des performances optimales.

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