


Serveur python WebRTC : serveurs STUN/TURN pour votre application python
Python est un langage de programmation polyvalent et accessible, connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité
Cela en fait un bon choix pour créer des applications Webrtc
Nous pouvons créer un serveur WebRTC en python en utilisant des bibliothèques telles que aiortc
bibliothèque aortique
-
Implémentation Python pur :
- La bibliothèque aiortc est une implémentation purement python de WebRTC et ORTC.
- Cela signifie que vous n'avez pas besoin de dépendre d'une bibliothèque tierce ou de toute autre dépendance
-
Construit sur asyncio :
- aiortc est construit sur la propre bibliothèque asyncio de Python pour les connexions asynchrones.
- Vous permettant ainsi de gérer facilement plusieurs connexions simultanées
-
Canaux médias et données :
- La bibliothèque prend en charge les canaux vidéo, audio ainsi que les canaux de données, permettant ainsi un large éventail de fonctionnalités de communication en temps réel.
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Facilité d'intégration :
- aortc peut être facilement intégré à d'autres bibliothèques Python telles que aiohttp pour le serveur Web ainsi qu'à d'autres bibliothèques tierces telles que socket.io pour la gestion des événements en temps réel
-
Documentation complète et exemples :
- la bibliothèque aiortc est livrée avec une documentation complète et différents exemples qui peuvent vous aider à démarrer rapidement
Configuration d'un serveur WebRTC en Python
Pré-requis
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Python 3.x installé :
- Assurez-vous que Python 3.x est installé sur votre ordinateur ou serveur. Vous pouvez vérifier la version de Python comme ceci
python3 --version
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Connaissance de base de la programmation asynchrone :
- Vous avez besoin de connaissances de base sur le fonctionnement de la programmation asynchrone.
- Nous allons utiliser la bibliothèque asynchrone dans cet article, qui est importante pour les connexions et les flux de données simultanés
Installation des bibliothèques nécessaires
utiliser pip pour installer aiortc et d'autres dépendances
aiortc est une implémentation purement python de webrtcand ORTC. Il utilise les fonctionnalités asynchrones du langage Python pour gérer la communication en temps réel
Installez les bibliothèques en utilisant pip comme ça
pip install aiortc aiohttp
aiorrtc fournit la fonctionnalité WebRTC de base
aiohttp est un framework client/serveur HTTP asynchrone, nous allons utiliser ce framework pour la signalisation
Développement du serveur
Configuration de la signalisation avec WebSockets
- Configuration de la signalisation avec WebSockets
WebRTC a besoin d'un mécanisme de signalisation afin d'établir une connexion.
WebRTC fait cela en échangeant des descriptions SDP ou de session et des candidats ICE entre pairs
Pour cela, vous pouvez utiliser n'importe quoi. Dans cet article, nous allons utiliser WebSockets pour une communication bidirectionnelle en temps réel entre client et serveur
Configuration de la signalisation (code serveur)
python3 --version
- Gestion des connexions entre pairs et des flux multimédias
Ici, nous allons créer un objet RTCPeerConnection pour gérer la connexion et les flux multimédias
Exemple de code de serveur (Connexion Peer)
pip install aiortc aiohttp
- Intégration des serveurs TURN dans la configuration ICE
Pour gérer la traversée NAT et assurer la connectivité, nous avons besoin de serveurs TURN.
Dans cet article, nous allons utiliser les serveurs Metered TURN. Metered est un fournisseur mondial de serveur TURN
Vous pouvez souscrire à un forfait gratuit sur les serveurs TURN mesurés qui offre un quota de serveur TURN mensuel de 50 Go et des forfaits payants sont également disponibles
Étapes :
- Obtenir les informations d'identification
Inscrivez-vous sur Metered.ca/stun-turn et obtenez vos identifiants TURN
Sur le tableau de bord, cliquez sur Cliquez ici pour générer votre premier identifiant pour créer un nouvel identifiant de serveur TURN
Cliquez ensuite sur le bouton Instructions pour obtenir votre baie de serveurs ICE.
Vous pouvez également utiliser la clé API pour activer les serveurs TURN
- Configurer les serveurs ICE
import asyncio from aiohttp import web import json async def index(request): with open('index.html', 'r') as f: content = f.read() return web.Response(text=content, content_type='text/html') async def websocket_handler(request): ws = web.WebSocketResponse() await ws.prepare(request) # Handle incoming WebSocket messages here return ws app = web.Application() app.router.add_get('/', index) app.router.add_get('/ws', websocket_handler) web.run_app(app)
- Exemple de code illustrant les streps clés
Voici comment on peut tout intégrer ici
from aiortc import RTCPeerConnection, RTCSessionDescription pcs = set() # Keep track of peer connections async def websocket_handler(request): ws = web.WebSocketResponse() await ws.prepare(request) pc = RTCPeerConnection() pcs.add(pc) @pc.on("datachannel") def on_datachannel(channel): @channel.on("message") async def on_message(message): # Handle incoming messages pass async for msg in ws: if msg.type == web.WSMsgType.TEXT: data = json.loads(msg.data) if data["type"] == "offer": await pc.setRemoteDescription(RTCSessionDescription( sdp=data["sdp"], type=data["type"])) answer = await pc.createAnswer() await pc.setLocalDescription(answer) await ws.send_json({ "type": pc.localDescription.type, "sdp": pc.localDescription.sdp }) elif data["type"] == "candidate": candidate = data["candidate"] await pc.addIceCandidate(candidate) elif msg.type == web.WSMsgType.ERROR: print(f'WebSocket connection closed with exception {ws.exception()}') pcs.discard(pc) return ws
Conseils pratiques de mise en œuvre
Considérations relatives au réseau
- Gestion du parcours NAT avec les serveurs Metered.ca STUN/TURN
Serveurs STUN : Ceux-ci aident les appareils clients qui se trouvent derrière un NAT à connaître leur propre adresse IP et leur numéro de port. Pour en savoir plus sur les serveurs STUN, consultez Stun Server : Qu'est-ce que Session Traversal Utilities for NAT ?
Serveurs TURN : Les serveurs TURN relaient le trafic d'un homologue à l'autre lorsque la communication directe n'est pas possible en raison de règles NAT ou de pare-feu. Pour en savoir plus sur les serveurs TURN, consultez : Qu'est-ce qu'un serveur TURN ?
- Garantir des connexions fiables et à faible latence
- Routage géographique automatique : Metered.ca propose un routage géographique automatique
Optimisation des performances
Utiliser asyncio pour la gestion de la concurrence
Bonnes pratiques de gestion des flux multimédias
API : TURN gestion du serveur avec une API puissante. Vous pouvez faire des choses comme ajouter/supprimer des informations d'identification via l'API, récupérer par utilisateur/informations d'identification et métriques utilisateur via l'API, activer/désactiver les informations d'identification via l'API, récupérer les données d'utilisation par date via l'API.
Ciblage de géolocalisation globale : Dirige automatiquement le trafic vers les serveurs les plus proches, pour une latence la plus faible possible et des performances de la plus haute qualité. moins de 50 ms de latence partout dans le monde
Serveurs dans toutes les régions du monde : Toronto, Miami, San Francisco, Amsterdam, Londres, Francfort, Bangalore, Singapour, Sydney, Séoul, Dallas, New York
Faible latence : moins de 50 ms de latence, partout dans le monde.
Rentable : tarification à l'utilisation avec réductions sur la bande passante et le volume disponibles.
Administration facile : Obtenez des journaux d'utilisation, des e-mails lorsque les comptes atteignent les limites de seuil, des enregistrements de facturation et une assistance par e-mail et par téléphone.
Conforme aux normes : Conforme aux RFC 5389, 5769, 5780, 5766, 6062, 6156, 5245, 5768, 6336, 6544, 5928 sur UDP, TCP, TLS et DTLS.
Multi‑Tenancy : Créez plusieurs informations d'identification et séparez l'utilisation par client ou par différentes applications. Obtenez des journaux d'utilisation, des enregistrements de facturation et des alertes de seuil.
Fiabilité d'entreprise : 99,999 % de disponibilité avec SLA.
Échelle d'entreprise : Sans limite sur le trafic simultané ou le trafic total. Les serveurs TURN mesurés offrent une évolutivité d'entreprise
5 Go/mois gratuits : Obtenez 5 Go chaque mois d'utilisation gratuite du serveur TURN avec le forfait gratuit
Fonctionne sur les ports 80 et 443
Prend en charge TURNS SSL pour autoriser les connexions via des pare-feu d'inspection approfondie des paquets.
Prend en charge TCP et UDP
STUN gratuit et illimité
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
