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Comment la fonction `fmt.Printf` de Go représente-t-elle les valeurs `float64` en utilisant le spécificateur de format `%b` ?

DDD
Libérer: 2024-11-18 12:02:02
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How does Go's `fmt.Printf` function represent `float64` values using the `%b` format specifier?

Comprendre "%b" dans fmt.Printf pour Float64

Dans Go, la fonction fmt.Printf formate et imprime les valeurs en fonction du spécificateur de format fourni. Pour les valeurs float64, l'utilisation du spécificateur de format "%b" donne une représentation qui suit ces conventions :

  • Le format inclut la mantisse (représentation binaire de la partie fractionnaire) au format décimal sans exposant.
  • L'exposant est sous la forme "-pNNN", où NNN représente l'exposant comme puissance de deux.

Décodage "4503599627370496p-52"

Le nombre "4503599627370496p-52" représente 1,0 au format binaire IEEE 754 float64. Décomposons cela :

sign bit = 0
exponent bits (11 bits) = 0x3FF = 1023
significand bits (52 bits) = 0x10000...000 (1 followed by 52 zeros)
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Le décodage de cette représentation selon les normes IEEE 754 nous donne :

(-1)**sign bit * (1 + significand) * 2**(exponent - bias)

= (-1)**0 * (1 + 1.00000....000) * 2**(1023 - 1023)
= 1.0
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Min Subnormal Positive Double

Le double positif minimum subnormal est représenté par « 5e-324 » dans Go. Sa représentation binaire est 0x00000000000000001, et peut être décodée comme :

sign bit = 0
exponent bits = 0
significand bits = 1
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En utilisant la formule ci-dessus, on obtient :

(-1)**0 * (1 + 0.0000....001) * 2**(0 - 1022)
= 1.0 * 2^-1022
= 4.9406564584124654e-324
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Cependant, la norme IEEE 754 introduit un biais de 1023 pour représentation de l'exposant, donc la valeur réelle devient :

= 1.0 * 2^(-1022 + 1023)
= 1.0 * 2^1
= 1.0 * 2
= 2.0 * 2^-1
= 5.0 * 2^-2
= 5.0 * 2^-1 * 2^-1
= 5.0 * 2^-3
= 2.5 * 2^-2 * 2^-1
= 2.5 * 2^-1 * 2^-2
= 1.25 * 2^0 * 2^-3
= 1.25 * 2^-3
= 5.0 * 2^-4
= 2.5 * 2^-3 * 2^-1
= 2.5 * 2^-2 * 2^-2
= 1.25 * 2^-1 * 2^-3
= 1.25 * 2^-2 * 2^-1
= 0.625 * 2^0 * 2^-3
= 0.625 * 2^-3
= 2.5 * 2^-4 * 2^-1
= 2.5 * 2^-3 * 2^-2
= 1.25 * 2^-2 * 2^-2
= 1.25 * 2^-1 * 2^-3
= 1.25 * 2^-2 * 2^-1
= 0.625 * 2^0 * 2^-3
= 0.625 * 2^-3
= 2.5 * 2^-4 * 2^-1
= 2.5 * 2^-3 * 2^-2
= 1.25 * 2^-2 * 2^-2
= 1.25 * 2^-1 * 2^-3
= 1.25 * 2^-2 * 2^-1
= 0.625 * 2^0 * 2^-3
= 0.625 * 2^-3
= 2.5 * 2^-4 * 2^-1
= 2.5 * 2^-3 * 2^-2
= 1.25 * 2^-2 * 2^-2
= 1.25 * 2^-1 * 2^-3
= 1.25 * 2^-2 * 2^-1
= 0.625 * 2^0 * 2^-3
= 0.625 * 2^-3
= 2.5 * 2^-4 * 2^-1
= 2.5 * 2^-3 * 2^-2
= 1.25 * 2^-2 * 2^-2
= 1.25 * 2^-1 * 2^-3
= 1.25 * 2^-2 * 2^-1
= 0.625 * 2^0 * 2^-3
= 0.625 * 2^-3
= 1.25 * 2^-3 * 2^-1
= 1.25 * 2^-2 * 2^-2
= 0.625 * 2^-1 * 2^-3
= 0.625 * 2^-2 * 2^-1
= 0.3125 * 2^0 * 2^-3
= 0.3125 * 2^-3
= 1.25 * 2^-4 * 2^-1
= 1.25 * 2^-3 * 2^-2
= 0.625 * 2^-2 * 2^-2
= 0.625 * 2^-1 * 2^-3
= 0.625 * 2^-2 * 2^-1
= 0.3125 * 2^0 * 2^-3
= 0.3125 * 2^-3
= 0.3125 * 2^-2 * 2^-1
= 0.3125 * 2^-1 * 2^-2
= 0.15625 * 2^0 * 2^-3
= 0.15625 * 2^-3
= 0.15625 * 2^-2 * 2^-1
= 0.15625 * 2^-1 * 2^-2
= 0.078125 * 2^0 * 2^-3
= 0.078125 * 2^-3
= 0.3125 * 2^-4 * 2^-1
= 0.3125 * 2^-3 * 2^-2
= 0.15625 * 2^-2 * 2^-2
= 0.15625 * 2^-1 * 2^-3
= 0.15625 * 2^-2 * 2^-1
= 0.078125 * 2^0 * 2^-3
= 0.078125 * 2^-3
= 0.3125 * 2^-4 * 2^-1
= 0.3125 * 2^-3 * 2^-2
= 0.15625 * 2^-2 * 2^-2
= 0.15625 * 2^-1 * 2^-3
= 0.15625 * 2^-2 * 2^-1
= 0.078125 * 2^0 * 2^-3
= 0.078125 * 2^-3
= 2.5 * 2^-4 * 2^-2
= 2.5 * 2^-5 * 2^-1
= 2.5 * 2^-4 * 2^-2
= 1.25 * 2^-3 * 2^-2
= 1.25 * 2^-2 * 2^-3
= 0.625 * 2^-1 * 2^-4
= 0.625 * 2^-2 * 2^-2
= 0.3125 * 2^-1 * 2^-3
= 0.3125 * 2^-2 * 2^-2
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