


Devez-vous combler les lacunes dans les champs à incrémentation automatique de votre base de données ?
Corriger les lacunes dans les champs à incrémentation automatique : une explication détaillée
Les champs à incrémentation automatique sont utilisés pour générer des identifiants uniques pour les enregistrements d'une base de données tableau. Cependant, il est possible que des lacunes apparaissent dans la séquence de ces identifiants en raison des opérations d'insertion et de suppression au fil du temps.
La nature dénuée de sens des lacunes
Il est important de noter que les lacunes dans les champs d’auto-incrémentation n’ont généralement aucun sens. Ils ne répondent à aucun objectif logique et ne doivent pas être utilisés pour l'organisation ou le référencement des données. L'objectif principal des champs à incrémentation automatique est de fournir une référence unique pour chaque enregistrement, et non de maintenir un ordre ou une séquence spécifique.
Remplir les lacunes
Pendant que il peut paraître intuitif de combler ces lacunes, cela n'est généralement pas recommandé pour plusieurs raisons :
- Les lacunes n'ont aucun sens et n'affectent pas l'intégrité ou la convivialité des données.
- Tenter de combler les lacunes peut introduire des erreurs ou des incohérences dans la base de données.
Néanmoins, si nécessaire. ..
Si vous devez absolument combler les lacunes, cela peut être fait dans certaines situations. Les étapes suivantes fournissent une explication détaillée :
- Créer une table temporaire : créez une table temporaire pour mapper les identifiants existants vers de nouveaux identifiants séquentiels à l'aide d'une colonne à incrémentation automatique.
- Insérer les anciens identifiants : Remplir la table temporaire avec les anciens identifiants de la table d'origine dans l'ordre croissant order.
- Supprimer les contraintes de clé étrangère : désactivez temporairement toutes les contraintes de clé étrangère qui font référence aux anciens identifiants pour éviter la corruption des données lors des mises à jour.
- Mettre à jour les références : Mettez à jour toutes les références aux anciens ID dans la table d'origine et les tables associées avec les nouveaux ID de la table temporaire. table.
- Réactiver les contraintes : Une fois toutes les références mises à jour, réactivez les contraintes de clé étrangère pour maintenir l'intégrité référentielle.
- Supprimer la table temporaire : Nettoyez les ressources en supprimant la table temporaire.
Un exemple de mise à jour Références
Supposons que vous ayez une table parent et une table enfant avec le schéma suivant :
CREATE TABLE Parent ( ParentId INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, Value INT UNSIGNED, PRIMARY KEY (ParentId) ); CREATE TABLE Child ( ChildId INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, ParentId INT UNSIGNED, PRIMARY KEY (ChildId), FOREIGN KEY (ParentId) REFERENCES Parent (ParentId) );
Pour mettre à jour les références, suivez ces étapes :
-
Créez une table temporaire mappant les anciens identifiants de parents aux nouveaux ID :
CREATE TEMPORARY TABLE NewIDs ( Id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, ParentId INT UNSIGNED ); INSERT INTO NewIDs (ParentId) SELECT ParentId FROM Parent ORDER BY ParentId ASC;
Copier après la connexion -
Désactiver les vérifications de clés étrangères :
SET foreign_key_checks = 0;
Copier après la connexion -
Mettre à jour les tables Parent et Enfant avec de nouveaux identifiants :
UPDATE Parent, Child, NewIds SET Parent.ParentId = NewIds.Id, Child.ParentId = NewIds.Id WHERE Parent.ParentId = NewIds.ParentId AND Child.ParentId = NewIds.ParentId;
Copier après la connexion -
Réactiver la clé étrangère vérifie :
SET foreign_key_checks = 1;
Copier après la connexion -
Supprimer la table temporaire :
DROP TABLE NewIds;
Copier après la connexion
En suivant ces étapes, vous pouvez mettre à jour les références des parents et des enfants pour refléter les nouveaux identifiants ordonnés générés dans la table temporaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
