Comment optimiser les requêtes MySQL avec un grand OFFSET dans la clause LIMIT ?

Amélioration des performances MySQL avec un décalage important dans la clause LIMIT

Faire face à une dégradation des performances lors de l'application d'un décalage significatif dans la clause LIMIT d'une requête MySQL SELECT ? Ce problème survient lorsque le décalage, noté « m », dépasse un certain seuil, tel que 1 000 000, ce qui entraîne une exécution lente des requêtes.

Bien qu'il soit essentiel d'utiliser la clause LIMIT pour des scénarios de table spécifiques, il existe un moyen pour optimiser les performances sans recourir à des alternatives telles que le filtrage basé sur la plage d'ID (« id > 1 000 000 limite n »).

Optimisation basée sur une table d'indexation

Envisagez de créer un table d'indexation qui établit une relation séquentielle avec la clé primaire de la table cible. Cette approche d'indexation peut améliorer considérablement les performances des requêtes.

1. Créer une table d'indexation :

   CREATE TABLE seq (
      seq_no int not null auto_increment,
      id int not null,
      primary key(seq_no),
      unique(id)
   );

2. Remplir Séquence :

   TRUNCATE seq;
   INSERT INTO seq (id) SELECT id FROM mytable ORDER BY id;

3. Requête optimisée utilisant l'indexation :
   Pour récupérer 1 000 lignes à partir d'un décalage de 1 000 000 :

   SELECT mytable.*
   FROM mytable
   INNER JOIN seq USING(id)
   WHERE seq.seq_no BETWEEN 1000000 AND 1000999;

En exploitant la table d'indexation, cette requête révisée contourne l'analyse séquentielle et récupère efficacement les lignes souhaitées en fonction du décalage, améliorant ainsi considérablement les performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!