Surmonter les problèmes de précision avec les nombres à virgule flottante
De nombreux programmeurs sont confrontés au défi de gérer les limitations de précision des représentations à virgule flottante dans leur machines. Ce problème survient souvent en raison de l'incapacité de représenter précisément certaines valeurs numériques avec l'arithmétique à virgule flottante.
Étude de cas : calculs inexacts avec des nombres à virgule flottante
Considérez le scénario suivant impliquant des nombres à virgule flottante :
double mw = atof("4.600"); // mw is now 4.5999999999999996 double p = 0.2; double g = 0.2; int h = 1; int columns = (int)((mw - (h * 11 * p)) / ((h * 11 * p) + g)) + 1;
Dans ce cas, le calcul des colonnes vise à produire un entier valeur de 2 basée sur les valeurs à virgule flottante fournies. Cependant, en raison des limites de l'arithmétique à virgule flottante, le résultat de mw - (h * 11 * p) n'est pas exactement nul mais une valeur légèrement inférieure à celle-ci (1,99999999999999996). Cela conduit à un résultat inexact, les colonnes étant 1 au lieu du 2 attendu.
Résoudre les limitations de précision
Pour surmonter de tels problèmes de précision, il est nécessaire de reconnaître les principes fondamentaux limites de l'arithmétique à virgule flottante et adopter des stratégies appropriées :
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