Quelle fonction de mesure du temps Python est la plus précise : clock() ou time() ?

Évaluation de la précision dans les fonctions de mesure du temps de Python : clock() vs. time()

Python propose plusieurs méthodes pour mesurer le temps écoulé : time .clock() et time.time(). Comprendre leurs précisions respectives est crucial pour un timing précis.

Dépréciation de time.clock()

Depuis Python 3.3, time.clock() est obsolète. Il est recommandé d'utiliser time.process_time() ou time.perf_counter() à la place.

Contexte historique de time.clock()

Avant Python 2.7, time .clock() sur les systèmes Unix mesurait le temps actuel du processeur en secondes. Sa précision et sa définition étaient basées sur la fonction C du même nom.

Différences entre time.clock() et time.time()

Sous Windows, time .clock() mesurait le temps d'horloge murale écoulé depuis son premier appel. Cependant, time.time() fournit toujours l'heure de l'horloge murale, quelle que soit la plate-forme.

Considérations sur la précision

La précision de time.clock() et de l'heure. time() dépend du système et du matériel sous-jacents. Sous Windows, time.clock() offrait généralement une précision supérieure à time.time(). Cependant, cette différence est devenue moins significative dans les versions récentes de Python.

Alternatives pour le benchmarking

Pour un benchmarking précis des extraits de code, il est recommandé d'utiliser le module timeit . Ce module fournit un cadre plus standardisé et complet pour mesurer les performances du code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!