Comment puis-je perfectionner ma sous-classe « dict » pour une gestion et un décapage efficaces des clés ?

Parfaitement du remplacement de la sous-classe Dict

Introduction

Pour créer une sous-classe parfaite de dict, il faut prendre en compte les nuances clés, les effets de décapage et les remplacements de méthodes efficaces . Cet article propose une approche globale pour atteindre cet objectif.

Considérations primordiales

• Gestion des clés : Pour obtenir des clés minuscules, remplacez __getitem__ et __setitem__ pour transformer les clés avant accéder au dict. Pour activer get, remplacez __setitem__ pour gérer la coercition des clés.
• Pickling : Oui, le sous-classement de dict peut affecter le décapage. Pour garantir la compatibilité, implémentez __setstate__, __getstate__ et __reduce__.
• Méthodes requises : Remplacez les méthodes essentielles telles que __repr__, update et __init__ pour une fonctionnalité complète.

Utilisation de MutableMapping

Au lieu de sous-classer directement dict, envisagez d'utiliser la classe de base abstraite MutableMapping (ABC) du module collections.abc. Il fournit un modèle avec les méthodes requises et aide à éviter les implémentations manquantes.

Exemple de code

from collections.abc import MutableMapping

class TransformedDict(MutableMapping):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.store = dict()
        self.update(dict(*args, **kwargs))  # use the free update to set keys

    def __getitem__(self, key):
        return self.store[self._keytransform(key)]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.store[self._keytransform(key)] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.store[self._keytransform(key)]

    def __iter__(self):
        return iter(self.store)

    def __len__(self):
        return len(self.store)

    def _keytransform(self, key):
        return key

class lcdict(TransformedDict):

    def _keytransform(self, key):
        return key.lower()

Cette sous-classe de TransformedDict atteint la fonctionnalité de clé minuscule souhaitée :

s = lcdict([('Test', 'test')])

assert s.get('TEST') is s['test']
assert 'TeSt' in s

Conclusion

En comprenant les subtilités du remplacement des dictées et de l'exploitation des ABC, on peut créer une sous-classe de dictées « parfaite ». Cette approche garantit la manipulation des clés, la compatibilité du décapage et une couverture complète des méthodes, offrant ainsi aux développeurs des structures de données flexibles et puissantes.

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