Comment filtrer les DataFrames Pandas sur les dates pour conserver uniquement les lignes au cours des deux prochains mois ?

Filtrage des DataFrames Pandas sur les dates

Dans ce scénario, vous rencontrez un DataFrame Pandas contenant une colonne « date ». Votre objectif est de filtrer les lignes dont les dates se situent en dehors des deux prochains mois, en ne conservant que celles comprises dans cette période.

Approche méthodologique

Pour atteindre cet objectif efficacement , envisagez les méthodologies suivantes :

1. Indexation basée sur les étiquettes : Si la colonne « date » est définie comme index, vous pouvez utiliser .loc pour l'indexation basée sur les étiquettes. Par exemple :

df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']

2. Indexation positionnelle : Alternativement, .iloc peut être utilisé pour l'indexation positionnelle.

3. Conversion de colonne : Si la colonne 'date' n'est pas l'index, vous pouvez soit :

   a. Faites-en l'index (temporairement ou définitivement pour les données de séries chronologiques).

   b. Utilisez le filtre suivant :

df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] < '2013-02-01')]

Considérations supplémentaires

Notez que .ix est désormais obsolète. Pour plus d'informations sur l'indexation dans Pandas DataFrames, reportez-vous à la documentation disponible sur http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!