Firebase fournit une solution de stockage de données puissante, mais elle ne prend pas en charge SQL nativement. Cela peut poser des problèmes aux utilisateurs qui souhaitent effectuer des requêtes avancées, telles que des requêtes similaires (« LIKE »).
Dans Firebase, les données sont stockées dans des hiérarchies appelées « nœuds ». Pour effectuer des requêtes similaires à l'opération SQL "LIKE", vous devez utiliser le langage de requête de Firebase, qui fournit des fonctionnalités similaires à la syntaxe SQL.
Le moyen le plus simple consiste à utiliser la méthode orderByChild de Firebase, qui vous permet de trier vos données en fonction de nœuds enfants spécifiques. Vous pouvez ensuite spécifier le modèle à rechercher à l'aide des méthodes startAt et endAt.
Cependant, cette méthode ne fonctionne que si vous connaissez la partie spécifique du motif que vous souhaitez faire correspondre. Pour des requêtes plus flexibles, vous pouvez utiliser la méthode de requête de Firebase, qui vous permet de spécifier des conditions de requête plus complexes.
Une solution consiste à utiliser les méthodes startAt et endAt pour spécifier la plage correspondant au modèle. Par exemple, pour trouver tous les produits commençant par « cho », vous pouvez utiliser la requête suivante :
var productsRef = firebase.database().ref('products'); productsRef.orderByChild('name').startAt('cho').endAt('cho\uf8ff')
Cette requête renverra tous les produits dont les noms commencent par « cho », même s'ils comportent d'autres caractères.
Une autre méthode consiste à utiliser la méthode onValue de Firebase pour écouter les mises à jour de la base de données. Les requêtes définies par l'utilisateur peuvent être exécutées sur toutes les données de la base de données à chaque fois que la base de données est mise à jour, simplement en utilisant les méthodes orderByChild, startAt et endAt.
En conclusion, bien que Firebase ne dispose pas de support SQL natif, il est possible d'effectuer des requêtes similaires à l'opération "LIKE" en utilisant son langage de requête et ses capacités d'écoute. En tirant parti de ces méthodes, des requêtes flexibles et efficaces peuvent être créées pour répondre à un large éventail de besoins de récupération de données.
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