Assistants de codage IA, modèles de démarrage et bien plus : un guide pour travailler moins

Vous êtes un développeur JavaScript avec de grands rêves de créer des choses étonnantes. Mais avant même de pouvoir commencer cette prochaine idée d’application incroyable, vous êtes obligé de passer des heures à configurer le code standard et l’infrastructure. Il y a l'environnement de développement à configurer, les pipelines CI à configurer et de nombreuses fonctionnalités génériques à créer, comme les profils utilisateur et les flux d'authentification.

Vous avez l’impression que ce n’est pas exactement la meilleure utilisation de votre temps ou de votre talent. C’est à ce moment-là que vous commencez à chercher des raccourcis. Des outils et des ressources capables de gérer les parties banales de votre application afin que vous puissiez vous concentrer sur la fonctionnalité spéciale que vous essayez de créer.

Vous comptez probablement déjà dans une certaine mesure sur les assistants de codage IA, mais la vraie magie se produit lorsqu'ils sont associés à d'autres outils et ressources de développement conçus pour relancer nos projets.

Bien que l’IA puisse rationaliser de nombreuses tâches, il est essentiel de comprendre comment utiliser efficacement des outils et des ressources éprouvés. Ceux-ci peuvent guider votre assistant IA pour générer un code plus propre, mieux testé et plus efficace.

Modèles de projet et assistants de codage IA

Les modèles de projet fournissent des configurations préconfigurées pour diverses piles technologiques. Ils existent depuis longtemps mais, peut-être contre-intuitivement, sont devenus encore plus importants avec l’essor des assistants de codage IA.

Exemple : modèles de démarrage sur Vercel.com et Remix.run

Un modèle fournit le meilleur contexte pour votre assistant IA, économisant ainsi des heures d'ingénierie méticuleuse des invites et de longues conversations avec votre camarade IA. Un modèle est détaillé. Il définit l'environnement de développement, les dépendances à utiliser, la méthodologie de transfert de données, les frameworks, la gestion des états, les solutions de style, etc.

Un modèle intègre également des conventions de codage et des normes de développement. Avec une base solide, testée et vérifiée, vous n'avez pas besoin de tout reconstituer invite par invite.

Personnalisation d'un projet (modèle) prédéfini à l'aide de Cursor AI et de la mention @Codebase

En plus du modèle lui-même, certains assistants IA (comme Cursor AI) prennent également en charge un fichier d'instructions générales pour guider l'IA dans chaque suggestion qu'elle fait. Par exemple, consultez cette collection d'instructions Cusror AI, écrites par des développeurs seniors, à utiliser dans le fichier .cursorrules :

https://cursor.directory/

Assistants de codage d'infrastructure en tant que code et d'IA

Le codage ne consiste pas seulement à écrire une logique frontend ou backend, il s'agit de configurer l'ensemble de l'écosystème pour que votre application prospère. Des outils comme AWS CDK, Pulumi ou Terraform vous permettent de définir votre infrastructure cloud sous forme de code.

Les outils IoC modernes comme SST sont très « conscients » du côté fonctionnel de votre base de code. Ils s’intègrent dans la logique de votre application pour permettre un développement rationalisé et plus infaillible. Les outils Modren IoC fournissent souvent des API incroyablement abstraites, ce qui facilite la compréhension pour vous et votre compagnon IA.

L'utilisation d'IoC permet à votre assistant de codage IA de vous aider davantage. Il peut manipuler et étendre votre infrastructure, tout comme il le fait avec votre logique et votre interface utilisateur. Votre base de code est tout ce dont votre IA a besoin pour bien vous servir. Rien n'est caché, y compris les ressources qui alimentent votre application.

/**  
* SST Example; the code for nextjs deployment   
* along with the creation of an S3 bucket (acesible to it)  
**/  

const bucket = new sst.aws.Bucket("MyBucket", {  
  access: "public"  
});  

new sst.aws.Nextjs("MyWeb", {  
  link: [bucket]  
});

Bibliothèques d'interface utilisateur auto-hébergées et assistants de codage IA

Il y a eu une évolution notable vers l'intégration de composants d'interface utilisateur directement dans les projets au lieu de les installer en tant que packages npm (immuables), ce qui vous donne plus de flexibilité pour les modifier et les étendre.

L'un des avantages majeurs d'avoir votre propre instance de composants d'interface utilisateur dans votre base de code est que cela permet à votre assistant de codage IA de composer plus facilement de nouvelles interfaces utilisateur à la demande tout en faisant référence à votre collection personnalisée de composants et à leurs (potentiellement) modifiés. comportement et API.

Certaines collections de composants comme shadcn/ui proposent un outil CLI pour vous aider dans le processus de « copier-coller ». D'autres outils comme Bit peuvent vous aider à faire de même avec n'importe quelle bibliothèque d'interface utilisateur hébergée sur la plate-forme Bit. N'importe quel composant peut être installé ou copié dans votre projet.

Une collection personnalisée de composants Radix hébergée sur Bit Platform

Dans le cas de Bit Platform, un assistant IA dédié peut également générer une collection personnalisée de composants partagés basée sur vos bibliothèques de composants préférées.

Génération d'une collection partagée de composants d'interface utilisateur Material personnalisés sur Bit Platform

Base de code composable et assistant de codage IA

Les logiciels composables ou bases de code composables sont deux concepts étroitement liés qui existent également dans le développement de logiciels depuis un certain temps déjà.

Essentiellement, une base de code composable est conçue avec des composants ou des modules modulaires, réutilisables et gérables indépendamment. Ces modules peuvent être assemblés de différentes manières pour produire de nouveaux systèmes ou modifier des systèmes existants. Un système peut être composé au moment de la construction, de l'exécution ou d'un système hybride, formant le frontend, le backend et même son infrastructure.

Exemple : Une application serveur composable React Apollo composée de composants réutilisables

L'approche « composable » est appréciée et adoptée par beaucoup pour le code standardisé, maintenable et hautement adaptable qu'elle produit.

«Standardisé» car les mêmes composants sont réutilisés dans tout le système. « Maintenable » parce que les composants du système forment un graphe de dépendance clair qui décrit leurs relations les uns avec les autres, mais aussi parce que le nombre total de lignes de code (LOC) est considérablement réduit. Enfin, il est « adaptable » car les composants peuvent être utilisés dans différentes constellations pour répondre aux nouveaux besoins au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Les assistants de codage IA donnent à la composabilité une toute nouvelle tournure.

Des plates-formes comme Bit ont adopté cette approche, offrant un hébergement pour des composants indépendants, ainsi qu'un assistant de codage alimenté par l'IA. Cet assistant va au-delà de la simple génération de code ; il comprend le graphe de dépendances du système et donne la priorité à la réutilisation des composants existants plutôt qu'à la création d'un nouveau code à partir de zéro.

Cette réutilisation stratégique garantit que la base de code reste efficace et maintenable, évitant ainsi une surcharge inutile. De plus, puisque les composants réutilisés ont déjà été testés et validés, vous avez la garantie d'une meilleure nuit de sommeil.

Par exemple, consultez l'invite suivante donnée à l'assistant IA de Bit :

Générer une nouvelle fonctionnalité à l'aide de l'assistant de codage AI de Bit

Le composant généré serait une composition de composants indépendants existants de votre base de code :

Le composant « contact-us-form » généré par l'IA est composé de composants existants de la base de code

Le composant est ensuite construit et testé avant de rejoindre votre base de code, qui est, en quelque sorte, une collection organisée de composants réutilisables :

Un composant généré par l'IA est construit et testé avant de rejoindre votre base de code sur Bit Platform

Conclusion

Personne ne s'est lancé dans le codage parce qu'il était enthousiaste à l'idée de mettre en place un passe-partout ou de lutter avec des pipelines. La vraie magie se produit lorsque vous vous concentrez sur les éléments créatifs et révolutionnaires qui comptent réellement. Les assistants de codage IA sont là pour vous aider, mais leur utilisation sans plan ni méthodologie en tête peut souvent entraîner des conversations longues et fastidieuses avec votre partenaire IA.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!