Comment puis-je faire correspondre dynamiquement des mots entiers dans des chaînes à l'aide d'expressions régulières ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-20 00:11:02
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How Can I Dynamically Match Whole Words in Strings Using Regular Expressions?

Faire correspondre dynamiquement des mots entiers dans des chaînes à l'aide de Regex

Pour faire correspondre un mot entier dans une chaîne, nous pouvons utiliser des expressions régulières dynamiques. Considérez le scénario suivant :

Les mots d'une phrase sont séparés par des espaces, mais la ponctuation peut apparaître des deux côtés. Pour identifier les mots au milieu d'une chaîne, le modèle suivant empêche efficacement les correspondances partielles de mots et autorise la ponctuation :

match_middle_words = " [^a-zA-Z\d ]{0,}" + word + "[^a-zA-Z\d ]{0,} "
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Cependant, ce modèle ne parvient pas à correspondre au premier ou au dernier mot en raison de l'absence de début ou de espaces de fin. Pour résoudre ce problème, nous pouvons utiliser des modèles supplémentaires :

match_starting_word = "^[^a-zA-Z\d]{0,}" + word + "[^a-zA-Z\d ]{0,} "
match_end_word = " [^a-zA-Z\d ]{0,}" + word + "[^a-zA-Z\d]{0,}$"
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En combinant ces modèles, nous obtenons la chaîne suivante :

match_string = match_middle_words  + "|" + match_starting_word  +"|" + match_end_word 
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Cette approche garantit qu'un mot est capturé uniquement lorsqu'il est entouré de caractères autres que des mots. De plus, il gère les mots au début et à la fin d'une chaîne.

Pour simplifier ce processus, nous pouvons exploiter les limites de mots, notées b. Ces limites correspondent au début et à la fin d'une chaîne, éliminant ainsi le besoin de modèles distincts pour le premier et le dernier mot. Le modèle suivant correspond efficacement à des mots entiers :

match_string = r'\b' + word + r'\b'
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Ce modèle peut être facilement modifié pour correspondre à une liste de mots :

words_list = ['word1', 'word2', 'word3']
match_string = r'\b(?:{})'.format('|'.join(words_list))
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En utilisant les limites des mots, nous éliminons le besoin de trois séparez les modèles et simplifiez le processus de correspondance de mots entiers dans des chaînes à l'aide d'expressions régulières dynamiques.

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