Maison base de données tutoriel mysql Comment optimiser les requêtes MySQL avec des décalages importants dans la clause LIMIT ?

Comment optimiser les requêtes MySQL avec des décalages importants dans la clause LIMIT ?

Nov 20, 2024 am 12:25 AM

How to Optimize MySQL Queries with Large Offsets in LIMIT Clause?

Optimisation des requêtes MySQL avec un décalage important dans la clause LIMIT

Lors de l'exécution d'une requête MySQL avec un décalage important dans la clause LIMIT, des problèmes de performances peuvent surgir. Cela peut constituer un défi lorsque les méthodes traditionnelles basées sur le décalage, telles que SELECT * FROM table LIMIT m, n;, deviennent inefficaces pour les valeurs de décalage élevées (par exemple, supérieures à 1 000 000).

Solution : Table d'indexation pour le mappage séquentiel des clés

Pour optimiser de telles requêtes, une approche alternative peut être utilisée. Cela implique la création d'une table d'indexation qui établit une relation séquentielle avec la clé primaire de la table cible. En joignant cette table d'indexation à la table cible et en utilisant une clause WHERE, il est possible de récupérer plus efficacement les lignes souhaitées :

Création de la table d'indexation

CREATE TABLE seq (
   seq_no INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   id INT NOT NULL,
   PRIMARY KEY (seq_no),
   UNIQUE (id)
);
Copier après la connexion

Remplir la séquence

TRUNCATE seq;
INSERT INTO seq (id) SELECT id FROM mytable ORDER BY id;
Copier après la connexion

Récupération de lignes avec un décalage

SELECT mytable.* 
FROM mytable 
INNER JOIN seq USING (id)
WHERE seq.seq_no BETWEEN 1000000 AND 1000999;
Copier après la connexion

Dans cet exemple, 1 000 lignes sont récupérées à partir d'un décalage de 1 000 000. Cette méthode utilise la table d'indexation pour mapper le décalage souhaité aux lignes correctes de la table cible, améliorant ainsi considérablement les performances des requêtes par rapport aux approches traditionnelles basées sur le décalage.

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