


Comment vérifier l'intégrité référentielle dans les tables InnoDB après des modifications de données en masse ?
Application de l'intégrité référentielle dans les tables InnoDB
Les contraintes de clé étrangère dans les tables InnoDB garantissent l'intégrité des données en empêchant la suppression des enregistrements référencés. Cependant, après des modifications massives de données, il peut être nécessaire de vérifier que les contraintes de clé étrangère sont toujours intactes.
InnoDB ne fournit pas de méthode intégrée pour le forcer à revérifier les clés étrangères. Cependant, une procédure stockée SQL personnalisée peut être créée pour effectuer cette tâche.
Procédure stockée SQL personnalisée
La procédure stockée suivante, ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS, peut être utilisée pour analyser tous tables dans une base de données et identifier tout étranger non valide clés :
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS$$ CREATE PROCEDURE `ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS`( checked_database_name VARCHAR(64), checked_table_name VARCHAR(64), temporary_result_table ENUM('Y', 'N')) LANGUAGE SQL NOT DETERMINISTIC READS SQL DATA BEGIN -- ... (stored procedure code) ... END$$ DELIMITER ;
Utilisation
Pour utiliser la procédure stockée, exécutez la requête suivante :
CALL ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS('%', '%', 'Y');
Cela analysera toutes les tables de la base de données actuelle et stocke toutes les violations de clé étrangère non valides dans une table temporaire nommée INVALID_FOREIGN_KEYS.
Interprétation des résultats
La table INVALID_FOREIGN_KEYS contiendra les informations suivantes pour chaque clé étrangère invalide :
- TABLE_SCHEMA : Le nom de la base de données de la table en infraction.
- TABLE_NAME : le nom de la table en violation.
- COLUMN_NAME : Le nom de la colonne en violation.
- CONSTRAINT_NAME : Le nom de la contrainte de clé étrangère.
- REFERENCED_TABLE_SCHEMA : Le nom de la base de données de la table référencée. table.
- REFERENCED_TABLE_NAME : Le nom de la table référencée. table.
- REFERENCED_COLUMN_NAME : Le nom de la colonne référencée.
- INVALID_KEY_COUNT : Le nombre de références de clés étrangères non valides.
- INVALID_KEY_SQL : Une requête SQL qui peut être utilisée pour récupérer le invalide lignes.
LIMITATIONS
Notez que cette procédure présente les limitations suivantes :
- Elle ne vérifie pas l'autoréférence contraintes de clé étrangère.
- Il nécessite des index sur les colonnes référencées et référencées pour une performances.
- L'exécution de bases de données volumineuses peut prendre beaucoup de temps.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
