Comment pouvez-vous optimiser les requêtes « LIKE » avec les principaux caractères génériques dans MySQL sans sacrifier l'indexation ?

Optimiser les recherches MySQL avec des "j'aime" et des caractères génériques sans compromettre l'indexation

Dans le domaine de l'optimisation des bases de données, les requêtes utilisant des opérateurs "j'aime" avec les principaux caractères génériques, tels que "SELECT * FROM sometable WHERE somefield LIKE '%value%'", posent souvent des problèmes pour l'utilisation des index. Cet article explore une nouvelle approche pour optimiser ces requêtes tout en préservant les avantages des recherches basées sur l'index.

Indexation des suffixes de préfixe

La clé pour résoudre le problème d'indexation réside dans décomposer les chaînes en leurs suffixes constitutifs. Par exemple, la chaîne « valeur » peut être décomposée en « valeur », « aleur », « lue », « ue » et « e ». En stockant ces suffixes dans la base de données et en exploitant un index sur la nouvelle colonne, les requêtes peuvent rechercher efficacement des sous-chaînes sans l'entrave des caractères génériques de début.

Considérations sur le stockage

Le Le compromis pour cette approche réside dans l’espace de stockage. Le nombre de caractères requis pour stocker les suffixes d'un mot augmente quadratiquement avec sa longueur. Cependant, si le stockage n'est pas une contrainte significative, cette méthode offre une solution robuste pour optimiser les recherches de sous-chaînes.

Considérez l'exemple suivant :

Word Length	Storage Increase Factor
3	1.5
5	2.5
7	3.5
12	6.0

Limitations et considérations

Bien qu'elle ne soit pas une solution parfaite, l'indexation des suffixes préfixes offre plusieurs avantages. Il garantit que les mots peuvent être trouvés à la fois sous forme d'ensembles et de parties, facilitant ainsi la récupération de fragments et de chaînes complètes avec flexibilité. De plus, cela évite d'avoir à effectuer une recherche en texte intégral, qui peut ne pas convenir lorsque les valeurs des champs ne sont pas purement basées sur du texte.

Cependant, lorsqu'il s'agit de mots composés ou d'expressions avec trait d'union, il est crucial de trouver un équilibre. entre l’efficacité du stockage et la capacité à conserver les entités composées. La suppression des traits d'union ou la décomposition de mots composés en leurs composants individuels peuvent compromettre leur intégrité dans certains scénarios.

De plus, des techniques de stockage efficaces pour les tableaux de suffixes sont toujours à l'étude dans le contexte des bases de données. Néanmoins, l'approche présentée dans cet article fournit une méthode pratique pour optimiser les requêtes « j'aime » avec des caractères génériques de premier plan.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!