Pourquoi TensorFlow affiche-t-il un avertissement d'optimisation du processeur « AVX AVX2 » sous Windows ?

Avertissement d'optimisation du processeur dans TensorFlow : compréhension du message "AVX AVX2"

Lors de l'exécution de TensorFlow sous Windows, vous pouvez rencontrer le message suivant :

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

Comprendre le Attention

Les extensions vectorielles avancées (AVX) sont des instructions supplémentaires qui améliorent les performances des processeurs dans des domaines tels que les calculs d'algèbre linéaire. Étant donné que la distribution par défaut de TensorFlow n'inclut pas ces optimisations, elle génère cet avertissement.

Causes

La version par défaut de TensorFlow favorise une compatibilité plus large, ciblant les processeurs sans extensions spécialisées. Si votre processeur prend en charge AVX, vous souhaiterez peut-être profiter de ses avantages en termes de performances.

Solutions

Option 1 : désactiver l'avertissement (utilisateurs de GPU)

Si vous possédez un GPU, TensorFlow le donnera la priorité aux opérations exigeantes, rendant ainsi inutile l'optimisation AVX. Vous pouvez supprimer l'avertissement en définissant la variable d'environnement suivante :

# Disable warning in Windows
set TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

# Disable warning in Unix
export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

Option 2 : créer TensorFlow avec l'optimisation AVX/AVX2 (utilisateurs CPU uniquement)

Pour Profitez d'AVX et d'autres optimisations, vous pouvez créer TensorFlow à partir des sources avec ces extensions activées. Bien qu'il s'agisse d'un processus complexe impliquant Bazel, il peut améliorer considérablement les performances des processeurs sans GPU. Consultez la documentation pertinente pour les instructions de construction spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!