Sorted() vs list.sort() : quand dois-je utiliser chaque méthode de tri Python ?

Tri des listes : sorted(list) vs list.sort()

Le tri des données est une opération courante en programmation. Python propose deux méthodes pour trier les listes : sorted(list) et list.sort(). Comprendre leurs différences est crucial pour optimiser vos opérations de tri.

sorted(list) vs list.sort()

La distinction principale entre sorted(list) et list. sort() est leur comportement. list.sort() modifie la liste d'origine en triant ses éléments sur place. En revanche, sorted(list) renvoie une nouvelle liste triée, préservant l'intégrité de la liste d'origine.

Utilisation et efficacité

Utilisez sorted(list) lorsque vous en avez besoin une copie triée sans modifier la liste d'origine ou lorsque vous avez un itérable autre qu'une liste (par exemple, une chaîne, un tuple) que vous souhaitez trier. list.sort() est préférable lorsque vous souhaitez trier la liste d'origine elle-même et ignorer l'ordre d'origine. En termes d'efficacité, list.sort() est généralement plus rapide pour les listes car il fonctionne sur place, évitant ainsi la création d'une nouvelle liste.

Annulation des modifications

Une fois que list.sort() a été exécuté, il n'existe aucun moyen simple de rétablir la liste d'origine dans son état non trié. Cependant, l'utilisation de sorted(list) garantit que la liste d'origine reste intacte.

Conclusion

Le choix entre sorted() et list.sort() dépend de vos besoins spécifiques. . sorted() crée une nouvelle liste triée, laissant l'originale inchangée. Utilisez-le pour conserver la liste d'origine ou trier les itérables hors liste. list.sort() modifie la liste sur place et est généralement plus efficace pour les listes. Cependant, il est important de se rappeler qu'une fois la liste d'origine triée, vous ne pouvez pas récupérer les positions d'origine. Un examen attentif de ces différences vous permettra de mettre en œuvre des solutions de tri optimales en Python.

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