Problème :
Tentatives d'utilisation de cv ::warpPerspective pour obtenir un effet de redressement sur un ensemble de points a donné des résultats insatisfaisants résultats. Le redressement souhaité est illustré par le rectangle vert dans l'image ci-dessous :
[Image d'un document avec un rectangle vert délimitant la région d'intérêt]
Cause :
Les résultats incorrects peuvent être attribués à plusieurs facteurs :
Solution :
Pour résoudre ces problèmes, le code ci-dessous a été modifié :
void main() { cv::Mat src = cv::imread("r8fmh.jpg", 1); // Points representing the corners of the paper in the picture: vector<Point> not_a_rect_shape; not_a_rect_shape.push_back(Point(408, 69)); not_a_rect_shape.push_back(Point(72, 2186)); not_a_rect_shape.push_back(Point(1584, 2426)); not_a_rect_shape.push_back(Point(1912, 291)); // Assemble a rotated rectangle from the points RotatedRect box = minAreaRect(cv::Mat(not_a_rect_shape)); // Extract the corner points of the rotated rectangle Point2f pts[4]; box.points(pts); // Define the vertices for the warp transformation Point2f src_vertices[3]; src_vertices[0] = pts[0]; src_vertices[1] = pts[1]; src_vertices[2] = pts[3]; Point2f dst_vertices[3]; dst_vertices[0] = Point(0, 0); dst_vertices[1] = Point(box.boundingRect().width - 1, 0); dst_vertices[2] = Point(0, box.boundingRect().height - 1); // Use the affine transform as it's faster for the given use case Mat warpAffineMatrix = getAffineTransform(src_vertices, dst_vertices); cv::Mat rotated; cv::Size size(box.boundingRect().width, box.boundingRect().height); warpAffine(src, rotated, warpAffineMatrix, size, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT); imwrite("rotated.jpg", rotated); }
Améliorations :
Pour améliorer encore l'efficacité, pensez à utiliser cv::getAffineTransform() et cv::warpAffine() au lieu de cv::getPerspectiveTransform() et cv::warpPerspective(). Ces fonctions sont spécialement conçues pour les transformations affines et sont nettement plus rapides.
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