Pourquoi Docker Stats et pprof affichent-ils une utilisation différente de la mémoire dans les applications Go ?

Comprendre l'écart entre les statistiques Docker et la métrique pprof "Mémoire utilisée" dans les applications Go

Les statistiques Docker fournissent des informations sur l'utilisation de la mémoire à partir des groupes de contrôle, tandis que pprof se concentre sur la mémoire de l'application empreinte. Cette incompatibilité se produit parce que :

Les statistiques Docker incluent la mémoire temporaire :

Les statistiques Docker intègrent une mémoire non permanente comme le cache de pages et la mémoire réservée (RES) dans "usage_in_bytes". métrique. Cela peut conduire à des rapports de mémoire gonflés, en particulier pour les applications avec E/S de fichiers.

Gestion des ressources du conteneur :

Si un conteneur atteint sa limite de mémoire, le noyau récupère mémoire inutilisée, permettant aux processus de continuer à s'exécuter. Cela explique pourquoi les statistiques de Docker affichent initialement une utilisation croissante de la mémoire, suivie d'un plateau lorsque la limite est atteinte.

Mémoire d'exécution de pprof :

mesures statistiques de la mémoire "sys" de pprof l'utilisation réelle de la mémoire de l'application, qui n'est pas affectée par le cache de pages ou RES. Par conséquent, il peut ne pas refléter le profil de mémoire complet signalé par les statistiques Docker.

Comment limiter l'utilisation des ressources du conteneur :

Pour limiter l'utilisation de la mémoire pour les conteneurs Docker, utilisez l'option méthodes suivantes :

• Docker Run Command : Utilisez l'indicateur --memory pour spécifier une limite pendant le conteneur création.
• Fichier Docker-Compose : Définissez la propriété mem_limit dans le fichier docker-compose.yml pour des services individuels.

En comprenant cette disparité, les développeurs peut surveiller avec précision la consommation de mémoire de son application et optimiser l'utilisation des ressources.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!