Chatbot RAG

? Des moments passionnants : partage de ma dernière aventure de projet !

Salut, contributeurs et passionnés de technologie ! ?

Après avoir été prise dans un tourbillon d'activités ?️, j'ai presque oublié que j'avais un compte ici ! Mais devinez quoi ? Je suis de retour avec quelque chose d'excitant à partager. ?

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? L'inspiration frappe !

Récemment, en explorant des ressources pour améliorer mes compétences Flask, je suis tombé sur un joyau absolu ? grâce à la courtoisie d'un développeur incroyable, @komsenapati.

✨ Présentation : Un fantastique modèle de démarrage de projet Flask !

Il est livré avec une connexion appropriée et un enregistrement des itinéraires : exactement ce dont j'avais besoin pour démarrer un nouveau projet. ?

Voici le lien vers le modèle Flask Minimal. Croyez-moi, cela vaut la peine d'être ajouté à vos favoris ! ?

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? Construire un chatbot RAG-PDF

Alimenté par cette ressource et débordant de curiosité, je me suis aventuré à créer quelque chose dont je suis vraiment fier :

? Un chatbot multi-PDF basé sur RAG

Ce chatbot exploite les services de pointe Gemini et Groq AI pour fournir des réponses intelligentes. ?? Il peut lire et traiter plusieurs PDF, ce qui est parfait pour ceux qui travaillent avec des tâches lourdes en documents. ?✨

Voici un aperçu ?:

Vidéo de démonstration

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? Vérifiez-le

J'ai rendu le projet open source pour que d'autres puissent l'apprendre, y contribuer et l'améliorer !

? Lien du dépôt : Chatbot RAG-PDF

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? Pourquoi contribuer ?

Voici pourquoi vous devriez vous donner la main et contribuer :

• ? Apprendre : Plongez en profondeur dans l'intégration de services d'IA comme Gemini et Groq.
• ? Collaborer : Travaillez avec une communauté dynamique de développeurs.
• ? Build : Ajoutez des fonctionnalités telles que la prise en charge de plus de formats de fichiers ou de meilleurs modèles NLP.

Que vous soyez un fan de Flask, un passionné d'IA ?, ou simplement quelqu'un à la recherche d'un projet sympa auquel contribuer, celui-ci est fait pour vous !

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? Quelle est la prochaine étape ?

Je prévois de :

1. Ajoutez la prise en charge des requêtes en temps réel sur les PDF en direct.
2. Améliorez UI/UX pour une expérience utilisateur plus fluide. ?
3. Incorporez plus de modèles d'IA pour une prise en charge multilingue. ?
4. Améliorez cela davantage en ajoutant des liens d'articles avec lesquels converser

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Dites-moi ce que vous en pensez dans les commentaires ? ou, mieux encore, soumettez une pull request ! ?✨ & faisons de ce projet un changement de donne ! ?

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PS : Un grand merci à la communauté open source pour m'avoir inspiré à continuer à apprendre et à construire. ?️?

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!