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Comment puis-je optimiser les requêtes HTTP en Python pour un traitement efficace des données ?

DDD
Libérer: 2024-11-24 12:22:34
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How can I optimize HTTP requests in Python for efficient data processing?

Optimisation des requêtes HTTP en Python

Le besoin d'envoyer rapidement de nombreuses requêtes HTTP en Python se pose souvent, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données. Cependant, choisir l’approche la plus efficace parmi les différentes options de concurrence et de threading en Python peut s’avérer difficile. Une solution viable consiste à utiliser une méthode simple mais efficace.

Implémentation efficace des requêtes HTTP

Le code suivant illustre une implémentation très efficace en Python (2.6 compatibilité) :

import urlparse
from threading import Thread
import httplib, sys
from Queue import Queue

concurrent = 200

def doWork():
    while True:
        url = q.get()
        status, url = getStatus(url)
        doSomethingWithResult(status, url)
        q.task_done()

def getStatus(ourl):
    try:
        url = urlparse(ourl)
        conn = httplib.HTTPConnection(url.netloc)
        conn.request("HEAD", url.path)
        res = conn.getresponse()
        return res.status, ourl
    except:
        return "error", ourl

def doSomethingWithResult(status, url):
    print status, url

q = Queue(concurrent * 2)
for i in range(concurrent):
    t = Thread(target=doWork)
    t.daemon = True
    t.start()
try:
    for url in open('urllist.txt'):
        q.put(url.strip())
    q.join()
except KeyboardInterrupt:
    sys.exit(1)
Copier après la connexion

Explication

  • Multithreading : Le code utilise le multithreading pour exécuter des tâches simultanément. Les threads exécutent les requêtes HTTP de manière indépendante, réduisant ainsi la latence par rapport à l'exécution séquentielle.
  • Mise en cache : En employant une file d'attente (q), le code évite l'analyse inutile des URL et l'établissement de connexion pour chaque thread, ce qui améliore encore efficacité.
  • Optimisation des threads : En définissant des threads démon (t.daemon = True), le programme se terminera gracieusement si le thread principal se ferme de manière inattendue.
  • Requête HTTP HEAD : La méthode "HEAD" est utilisée pour récupérer uniquement le code d'état sans télécharger la page Web entière, minimisant ainsi la consommation de bande passante.

Cette solution optimisée surpasse les méthodes traditionnelles, en utilisant une approche rationalisée qui équilibre l'utilisation des ressources et la vitesse d'exécution des tâches.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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