


Comment dépanner les erreurs « Aucun index défini ! » lors de la configuration des clés étrangères dans phpMyAdmin ?
Dépannage des clés étrangères dans phpMyAdmin
Lors de la configuration de clés étrangères dans une base de données à l'aide de phpMyAdmin, il est essentiel de garantir la bonne configuration des index et moteurs de table. Examinons le problème rencontré lors de la définition des clés étrangères entre les tables foo et bar.
Comprendre le message d'erreur
Le message "Aucun index défini !" Le message indique qu'il manque des index pour les colonnes foo_bar.foo_id et foo_bar.bar_id. Les index sont cruciaux pour le bon fonctionnement des relations de clé étrangère.
Création d'index
Pour résoudre le problème, créez un index sur la colonne de clé étrangère (foo_id) dans le fichier de référence. table (foo_bar). Cela peut être fait depuis phpMyAdmin en sélectionnant la table foo_bar, en accédant à l'onglet « Opérations » et en choisissant « Ajouter un index » pour la colonne foo_id.
Utilisation de la vue relationnelle
Une fois l'index créé, passez à l'onglet "Relation View" dans la table foo_bar. Sélectionnez la colonne référencée (foo.id) et configurez les actions « Sur mise à jour » et « Sur suppression » comme vous le souhaitez.
Choisir le moteur InnoDB
Il est crucial de assurez-vous que les tables foo et bar utilisent le moteur InnoDB. InnoDB prend en charge les relations de clés étrangères, contrairement à MyISAM. Dans phpMyAdmin, vous pouvez changer le moteur d'une table en ouvrant la table et en sélectionnant l'option "Moteur de stockage".
En suivant ces étapes, vous pouvez configurer avec succès des clés étrangères entre les tables à l'aide de phpMyAdmin. N'oubliez pas de vérifier que tous les index sont correctement définis et que les moteurs de table appropriés sont sélectionnés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
