


Comment puis-je réaliser une insertion groupée ultra-rapide de lignes dans MySQL ?
Optimiser l'insertion de lignes MySQL : réaliser une insertion en masse ultra-rapide
Dans cet article, nous abordons le besoin d'insertion de lignes efficace dans un MySQL base de données. Nous présentons une solution optimisée qui réduit considérablement le temps d'insertion, améliorant ainsi les performances globales de la base de données.
Contexte
De nombreux développeurs rencontrent des goulots d'étranglement en termes de performances lors de l'insertion de gros volumes de données dans MySQL. Bien que les approches basées sur des boucles utilisant des instructions SQL individuelles soient fonctionnelles, elles peuvent être inefficaces et lentes.
Énoncé du problème
Dans l'exemple fourni, le code basé sur les boucles prend 40 secondes pour insérer 100 000 lignes dans une base de données MySQL, soulignant la nécessité d'une solution plus efficace
Solution
Nous remplaçons l'approche basée sur les boucles par une technique d'insertion en masse utilisant un StringBuilder pour construire une seule instruction SQL contenant plusieurs lignes à insérer en même temps . En utilisant cette approche, nous obtenons des améliorations significatives des performances.
Exemple de code
Le code optimisé est fourni ci-dessous :
public static void BulkToMySQL() { string ConnectionString = "server=192.168.1xxx"; StringBuilder sCommand = new StringBuilder("INSERT INTO User (FirstName, LastName) VALUES "); using (MySqlConnection mConnection = new MySqlConnection(ConnectionString)) { List<string> Rows = new List<string>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { Rows.Add(string.Format("('{0}','{1}')", MySqlHelper.EscapeString("test"), MySqlHelper.EscapeString("test"))); } sCommand.Append(string.Join(",", Rows)); sCommand.Append(";"); mConnection.Open(); using (MySqlCommand myCmd = new MySqlCommand(sCommand.ToString(), mConnection)) { myCmd.CommandType = CommandType.Text; myCmd.ExecuteNonQuery(); } } }
Résultats
En utilisant l'approche d'insertion groupée, le temps d'insertion pour 100 000 les lignes passent de 40 secondes à seulement 3 secondes, démontrant une amélioration remarquable des performances de 93 %.
Considérations supplémentaires
- Sécurité : Nous avons ajouté MySqlHelper.EscapeString pour empêcher le code injection.
- Réglage : Vous pouvez affiner davantage les performances en ajustant la taille du lot et en optimisant les index de la base de données.
Conclusion
En implémentant cette technique d'insertion groupée, les développeurs peuvent améliorer considérablement l'efficacité de leurs opérations d'insertion de base de données MySQL. Cette méthode réduit le temps d'insertion, améliore les performances globales et garantit l'intégrité des données avec une mesure de sécurité supplémentaire.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
